Eine integrierte Marketing Resource Management-Lösung ist weit mehr als ein weiteres Tool in der Systemlandschaft. Sie wird zu Deiner zentralen Plattform, über die Du Marketingressourcen, digitale Assets, Budgets, Kampagnen, Content und Freigaben gebündelt verwalten und effizient nutzen kannst. So verbessern sich Transparenz, Qualität und der ROI Deiner Marketingmaßnahmen spürbar. In diesem Beitrag zeigen wir verschiedene Wege zur erfolgreichen Integration und die beste Lösung für Deine Bedürfnisse.
b.telligent Experten erklären im Podcast, wie das Lakehouse zum Beschleuniger für Data & AI wird
München, 15. Januar 2026 – Databricks ist aktuell eines der meistdiskutierten Themen im Data-&-AI-Umfeld. Doch wie wird die Plattform in Projekten tatsächlich eingesetzt? In einer neuen Folge des Podcasts „AI or DIE“ mit Host Andreas Wiener liefern Sven Kühne und Lukas Erlenbach Antworten. Die beiden b.telligent Berater sprechen offen über typische Kundensituationen, bewährte Einführungswege und darüber, für wen Databricks wirklich interessant ist.
Im Gespräch wird schnell klar: Databricks ist kein weiteres Analyse-Tool und auch kein klassisches Data Warehouse. Es ist eine Plattform, die Dinge zusammenbringt, die in vielen Unternehmen lange getrennt waren. Data Engineering, Reporting, Advanced Analytics, AI. Und vor allem die Menschen, die damit arbeiten.
„Databricks ist keine einzelne Oberfläche und kein klassisches Data Warehouse, sondern eine Plattform, auf der sehr unterschiedliche Personas mit denselben Daten arbeiten können“, sagt Sven Kühne, Management Consultant Data Platform & Data Management bei b.telligent. „Genau das macht in Projekten den Unterschied.“
Ergänzen statt komplett neu bauen
Aus der Projektpraxis zeigt sich ein klares Muster. So wird Databricks in den meisten Projekten schrittweise eingeführt und ergänzt bestehende Datenlandschaften, ohne sie auf einen Schlag zu ersetzen oder radikal umzubauen. Neue Datenquellen, größere Datenmengen, Data Science oder AI-Anwendungen sind häufig der Einstieg.
Schritt für Schritt entsteht daraus eine zentrale Datenbasis, die mehr kann als klassisches Reporting – ohne laufende Prozesse zu gefährden oder alles auf einmal verändern zu müssen.
Warum Databricks gerade fĂĽr AI an Bedeutung gewinnt
Für Lukas Erlenbach, Senior Consultant Data Science & AI bei b.telligent, liegt der größte Hebel im AI-Umfeld. Gerade dort zeigt sich in vielen Projekten, wie schnell technologische Komplexität zum Bremsklotz werden kann – vor allem dann, wenn Unternehmen versuchen, eigene Plattformen zu entwickeln und über längere Zeit zu betreiben.
„Viele Unternehmen merken, wie aufwendig es ist, AI- oder GenAI-Lösungen selbst zu bauen und aktuell zu halten“, sagt Erlenbach. „Mit Databricks bekomme ich eine Plattform, die sich ständig weiterentwickelt, und kann mich so auf die eigentlichen Use Cases konzentrieren.“
Sven Kühne, Andreas Wiener und Lukas Erlenbach (v.l.n.r.) besprechen im Podcast das Phänomen Databricks.
Technologie allein reicht nicht
Gleichzeitig wird im Podcast offen gesprochen. Denn: Eine Plattform allein löst keine Probleme. Ohne saubere Daten, ohne klares Cloud-Setup, ohne Governance und ohne Teams, die wissen, was sie tun, bleibt auch eine Lösung wie Databricks wirkungslos.
Als langjähriger Databricks Partner begleitet b.telligent Unternehmen von den ersten Fragen ĂĽber Architektur und Umsetzung bis hin zum produktiven Betrieb. Nicht mit dem Anspruch, alles neu zu machen, sondern so, dass am Ende eine alltagstaugliche Lösung entsteht. Â
Neben einer kompakten Übersicht über Databricks und potenziellen Einsatzmöglichkeiten bietet der Podcast einen ehrlichen Erfahrungsbericht aus realen Projekten.
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b.telligent ist eine auf Analytics und Data Management spezialisierte, technologieunabhängige Beratung. Mit über 400 Mitarbeitenden an neun Standorten in Deutschland, Österreich, Rumänien und der Schweiz unterstützt b.telligent Unternehmen entlang der Data Value Chain, angefangen bei der Strategie über die Analyse, Konzeption und Implementierung bis hin zum Betrieb und zur Weiterentwicklung der Lösung. Der Fokus liegt dabei auf der Optimierung von digitalen und datengetriebenen Geschäftsprozessen sowie von Kunden- und Lieferantenbeziehungen.
München, 03. Dezember 2025 – b.telligent gehört laut Lünendonk®-Studie 2025/2026 „Der Markt für Data & AI Services in Deutschland“ auch in diesem Jahr zu den Top-3-Spezialisten in der Dimension Data- und AI-Portfoliobreite- und -tiefe. Die aktuelle Studie zeigt außerdem: Der optimale Einsatz von Daten und die unverändert steigende Bedeutung von Künstlicher Intelligenz (KI) führen bei Unternehmen zu massiven Veränderungen. Diese sind in puncto Kosten und fachlicher Expertise oft nur mit Hilfe von End-to-End-Beratungs- und IT-Dienstleistern wie b.telligent realisierbar.
München, 11. November 2025 – Heute startet der Ticketverkauf für den World of Data (WoD) 2026. Der WoD ist eine der führenden Fachkonferenzen für Datenanalyse, AI und Consulting im DACH-Raum. Nachdem sich die Datenfamilie 2025 zum WoD in Basel getroffen hat, kehrt das Event nun am 11. Juni 2026 zurück nach München auf den traditionsreichen Nockherberg.
München/Berlin, 28. Oktober 2025 – Drei Jahre nach dem Start von ChatGPT ist Künstliche Intelligenz (KI) in vielen Unternehmen angekommen. Gerade im Mittelstand gibt es großes Potenzial, mit Hilfe von KI Aufgaben und Prozesse smart zu optimieren. Die Herausforderung besteht nun darin, aus der Experimentierphase auszubrechen und den entscheidenden Schritt in Richtung strategischer Nutzen zu gehen. Genau hier setzt Kambria an: Die neue Marke und Gesellschaft des b.telligent-Netzwerks bringt KI strukturiert und sicher in den Mittelstand.