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Die Partnerschaft zwischen SAP und Snowflake gibt es schon länger. Jetzt wachsen die SAP Business Data Cloud (BDC) und Snowflake noch enger zusammen. Möglich wird das, wovon viele schon lange träumen: Datenaustausch inklusive SAP-Semantik als Grundlage für Analytics und AI. Wir erklären die wichtigsten Basics, zeigen, wie die Hyperscaler mitspielen, welche Modelle es gibt und wie die technische Umsetzung funktioniert. Vor allem aber zeigen wir, welche Möglichkeiten sich dadurch eröffnen.

Wie entwickelst Du eine Datenstrategie, die nicht bei der Planung stehen bleibt? Der Beitrag zeigt anhand des Flywheel-Prinzips, wie Du durch konkrete Use Cases, klare Verantwortlichkeiten und sichtbaren Geschäftswert dauerhaftes Momentum aufbaust.

Viele KI Use Cases sind schnell gesammelt, doch ihre Priorisierung entscheidet über den tatsächlichen Mehrwert. Erfahre, wie Du Ideen sinnvoll clusterst, strategische Fähigkeiten aufbaust und mit einem Proof of Value fundiert startest.

Eine Data Roadmap muss kein starrer Fünfjahresplan sein. Erfahre, wie Du Deine Data Journey in vier aufeinander aufbauenden Horizonten planst, Wertbeiträge früh sichtbar machst und Business, People sowie Technology im Takt hältst.

Wie können kleine Verbesserungen bei Umsatz, Kosten und Arbeitsabläufen einen überproportionalen Einfluss auf die Marge haben? Der Beitrag zeigt anhand einer einfachen Rechnung, wie Daten, KI und Automatisierung dazu beitragen können, Produktivität gezielt zu steigern.

Was haben Claude Monet und die Datenqualität in Deinem Unternehmen gemeinsam? Dieser Beitrag zeigt, warum unscharfe, inkonsistente Daten Entscheidungen verzerren können und wie Du eine verlässliche Grundlage für Steuerung, Analysen und KI schaffst.

OData ist die Sprache, mit der Dein SAP-System heute mit der Welt spricht. Wir zeigen Dir Schritt für Schritt, wie Du aus einer Idee einen produktiven, delta-fähigen OData-Service in S/4HANA oder ECC machst.

Erfahre, wie Du die Datenextraktion mit Snowflake User-Defined Table Functions in Deine dbt Data Pipelines integrierst. Der Beitrag zeigt am Beispiel von Salesforce, wie Du Daten direkt in Snowflake lädst und ohne separates Ingestion-Tool in dbt-Modellen materialisierst.

Im Zeitalter von Agentic AI entscheidet die Qualität des Retrievals oft darüber, wie zuverlässig ein System arbeitet. Anhand eines AI-Staffing Use Cases zeigen wir, wie sich Retrieval mit Late Interaction Retrieval, Cross-Encodern und LLM-basierten Verfahren gezielt verbessern lässt.

Welche Azure-IoT-Lösung passt zu welchem Szenario? Der Beitrag vergleicht IoT Hub, IoT Edge und Azure IoT Operations und zeigt, warum OT-nahe Datenflüsse für Physical AI und moderne Produktionsumgebungen immer wichtiger werden.

Wir zeigen auf, wie Du mit Snowflake Intelligence schneller an verwertbare Insights und Entscheidungen kommst. Und: Wie Du Use Cases realisierst und den ROI der Datenplattform steigerst: mit wenig Aufwand und ohne technisches Know-how.

Eine integrierte Marketing Resource Management-Lösung ist weit mehr als ein weiteres Tool in der Systemlandschaft. Sie wird zu Deiner zentralen Plattform, über die Du Marketingressourcen, digitale Assets, Budgets, Kampagnen, Content und Freigaben gebündelt verwalten und effizient nutzen kannst. So verbessern sich Transparenz, Qualität und der ROI Deiner Marketingmaßnahmen spürbar. In diesem Beitrag zeigen wir verschiedene Wege zur erfolgreichen Integration und die beste Lösung für Deine Bedürfnisse.