Welche Azure-IoT-Lösung passt zu welchem Szenario? Der Beitrag vergleicht IoT Hub, IoT Edge und Azure IoT Operations und zeigt, warum OT-nahe Datenflüsse für Physical AI und moderne Produktionsumgebungen immer wichtiger werden.
Private Networking in Azure erhöht die Sicherheit, bringt aber auch höhere Kosten und mehr Architekturaufwand mit sich. Wir erklären, welche Risiken oft übersehen werden und wann Private Endpoints wirklich sinnvoll sind.
Die Kubernetes SIG Network und das Security Response Committee haben das Supportende für Ingress NGINX angekündigt. Bis März 2026 erhält somit einer der beliebtesten Ingress-Controller für Kubernetes nur noch Best-Effort-Unterstützung. Warum Du jetzt handeln solltest.
Du willst Deine Infrastruktur mit Terraform verwalten, aber dann passiert es doch, dass Änderungen manuell gemacht wurden – und Du eine Lösung dafür finden musst. Der Umgang damit unterscheidet sich von Fall zu Fall.
Es ist eine große Stärke von Terraform, dass es mit Änderungen außerhalb der von ihm verwalteten Ressourcen umgehen kann. Die Stichworte sind: data, import, removed, ignore_changes, lock, variables.
Viele Security-Überlegungen rund um Azure drehen sich primär um die Netzwerksicherheit. Welche weiteren Security-Säulen im Kontext von Microsoft Fabric betrachtet werden sollten, wird im Folgenden aufgezeigt.
Wie kann ich Datenquellen, die über Private Endpoints abgesichert sind, in Fabric einbinden? Wie gehe ich mit Azure Data Lakes hinter einer Firewall um? Der Blog-Beitrag zeigt auf, welche Möglichkeiten Fabric nativ bietet.
Wie im ersten Teil erwähnt, werden wir in dieser Blogserie zunächst verschiedene Teile unserer Referenzarchitektur einer Cloud Data Platform vorstellen. Im Anschluss adaptieren wir diese auf die drei großen Cloud-Anbieter – Google Cloud Platform, AWS und Azure. Falls Du den ersten Blogbeitrag, der sich mit dem Ingestion-Teil unseres Modells beschäftigt, noch nicht gelesen hast, kannst Du das noch nachholen. Für alle anderen geht es nun mit dem Data-Lake-Teil der b.telligent Referenzarchitektur weiter, bevor wir uns in Teil 3 ausführlicher mit der Analytical Platform beschäftigen.
Die Welt der mittelständischen Unternehmen bewegt derzeit vor allem ein Thema: Industrie 4.0. Denn der Druck wächst enorm, da der Anschluss an die Digitalisierung nicht verpasst werden darf, um auch langfristig erfolgreich am Markt interagieren zu können. Was die meisten Unternehmen aber nicht wissen: Es müssen nicht sämtliche internen Abläufe über Bord geworfen werden, um bei den Themen Big Data und Industrie 4.0 mithalten zu können. Viel wichtiger ist es, sich die Neugier seiner eigenen Mitarbeiter zu Nutze zu machen und die Datenkultur in alle Abteilungen zu tragen. Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie auch Sie den Wandel zur Digitalisierung Schritt für Schritt meistern können.
