Prozesswissen aus Data und BI
Wir kennen die Best Practices, die ein Agent braucht. Ohne diese Leitplanken produziert er plausiblen Unsinn.
AI Strategy & AI Consulting
KI-Beratung von der Strategie bis in den Betrieb
Dass KI wichtig ist, musst Du niemandem mehr erklären. Schwieriger ist die Frage, wo ihr anfangt, welche Daten ihr dafür braucht und wie aus einem Prototyp etwas wird, das im Alltag hält. An der Technologie liegt es dabei selten.
b.telligent begleitet Unternehmen von der KI-Strategie bis in den Betrieb. Unsere Haltung: KI soll Dein Team entlasten, nicht ersetzen. Die letzte Entscheidung trifft immer der Mensch.
KI-Druck trifft jede Rolle anders. Die Symptome sind konkret: Piloten, die nie produktiv gehen. Ein Data Warehouse, das jede Modernisierung blockiert. Modellkosten, die niemand einem Team zuordnen kann. Prompts, die niemand testet.
Je nach Rolle sehen die Herausforderungen anders aus:
Du führst Unternehmen & Bereiche
CEO, CIO, CTO
- Der Druck, KI zu nutzen, ist groß. Ein belastbarer Business Case fehlt.
- Jeder Bereich zieht in eine andere Richtung.
- Lock-in willst Du vermeiden. Bei tausend Optionen weißt Du nicht, worauf Du setzen sollst.
Du verantwortest Daten
Head of Data, CDO, Head of AI
- Das Data Warehouse ist alt, die Migration liegt seit Jahren auf Eis.
- Die Plattform ist nicht KI-ready: Metadaten fehlen, Zugriffe sind unklar.
- KI-Kosten laufen ohne Transparenz.
Du baust Plattformen
Data Engineer, Data Scientist, Architekt:in
- Prompt-Bastelei statt reproduzierbarer Pipelines.
- Kein Guardrail-Layer, keine Tests, kein Benchmarking.
- Agentic klingt gut. Der vertretbare Autonomiegrad ist offen.
Drei Rollen, drei Blickwinkel, ein gemeinsamer Engpass: Solange die Datenbasis nicht trägt und die Zielarchitektur offen ist, bleibt jedes KI-Vorhaben ein Experiment.
Warum b.telligent?
Gute Modelle reichen nicht. Es braucht Prozesswissen.
Ein Agent migriert ein Data Warehouse nur dann sinnvoll, wenn jemand die Zielarchitektur versteht. b.telligent baut Datenplattformen und BI-Landschaften seit 2004 und hat Migrationen jahrelang manuell durchgeführt. Die Agenten sind neu. Das Wissen darüber, was am Ende herauskommen muss, ist es nicht.
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Datenlösungen für Europa
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Unser Technologie-Stack
Wir arbeiten herstellerunabhängig und zertifiziert auf den Plattformen, die in Deiner Landschaft bereits laufen. Die Wahl richtet sich nach Deiner Architektur, nicht nach unserem Portfolio.
Wo wir ansetzen
Sechs Leistungsfelder, ein Prinzip: Wir setzen dort an, wo Dein Unternehmen heute steht. Für die erste Orientierung, für den ersten produktiven Piloten und für die Plattform, die beides skalierbar macht.
AI Strategy & Roadmap
Potenziale bewerten, Initiativen priorisieren und eine gemeinsame Richtung für Deine KI-Journey schaffen.
Agentic Migration
DWH-, BI- und Reporting-Landschaften KI-gestützt modernisieren, schrittweise und qualitätsgesichert.
Agentic AI & Workflows
Wiederkehrende Prozesse mit orchestrierten Agenten unterstützen oder automatisieren, mit klaren Leitplanken und abgestuftem Autonomiegrad.
Generative AI & Unternehmenswissen
GenAI sicher für Wissen, Inhalte und Prozesse nutzen und Unternehmenswissen über RAG-Anwendungen gezielt verfügbar machen.
AI-Plattformen & Data Engineering
Eine skalierbare Basis für Modelle, Anwendungen, Governance und Kostenkontrolle aufbauen und Datenlösungen KI-gestützt schneller entwickeln. Erste Use Cases iterativ umsetzen und direkt Wert schaffen.
Enablement & Transformation
Teams befähigen, Akzeptanz schaffen, direkt nutzbare GenAI-Lösungen bereitstellen und KI nachhaltig in der Organisation verankern.
Wie wir vorgehen
Modular, in klar abgegrenzten Scopes. Nach jedem Abschnitt entscheidest Du neu.
Trusted by
Selbsteinschätzung
Wie KI-reif ist Dein Unternehmen wirklich?
Nimm Dir zwei Minuten Zeit und erfahre, wo Dein Unternehmen beim Thema KI steht.
Du weißt schon, wo es hingehen soll?
Dann geht es im nächsten Abschnitt direkt zur passenden Lösung.
Du suchst bereits eine Lösung?
Drei Fragen bis zum passenden Einstieg
Souverän und lokal, flexibel im Microsoft-Ökosystem oder sofort einsatzbereit: Welcher Weg zu Dir passt, hängt von Regulatorik, Prioritäten und Team ab.
Unsere Technologiepartner
Die passende KI-Technologie für Deinen Use Case
Wie findest Du die passende KI-Lösung für Dein Projekt? Das hängt vor allem von Deinen Daten, Deinen Systemen und Deinem Ziel ab. Wir arbeiten deshalb bewusst technologieneutral, kennen die KI-Angebote unserer Technologiepartner aus der Praxis und finden mit Dir die Kombination, die am besten zu Deinem Unternehmen passt.
Welche KI-Plattform passt zu Deinem Unternehmen?
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Key Partner
Passt zu Deiner AuswahlKI direkt in Microsoft 365 Anwendungen, Teams und Power Platform. Berechtigungen aus Microsoft Entra ID gelten auch für KI-Anwendungen.
- Passt zu Dir, wenn …
- Microsoft 365 und Azure bei Dir gesetzt sind und KI schnell bei vielen Mitarbeitenden ankommen soll.
- KI-Angebot
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- Microsoft Foundry (inkl. Azure OpenAI)
- Microsoft 365 Copilot
- Copilot Studio
- Fabric
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Key Partner
Passt zu Deiner AuswahlEigene Gemini-Modelle mit sehr großem Kontextfenster für Text, Bild, Audio und Video. KI-Funktionen laufen direkt in BigQuery.
- Passt zu Dir, wenn …
- Du große Mengen unstrukturierter Daten auswerten willst oder Google Workspace nutzt.
- KI-Angebot
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- Vertex AI
- Gemini Enterprise
- BigQuery
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Key Partner
Passt zu Deiner AuswahlViele Modelle über eine API, darunter Claude, Llama, Mistral und Amazon Nova. Feingranulare Sicherheits- und Netzwerkkontrollen.
- Passt zu Dir, wenn …
- Deine Workloads auf AWS laufen und Du Modelle flexibel wechseln oder kombinieren willst.
- KI-Angebot
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- Amazon Bedrock
- Amazon Bedrock AgentCore
- Amazon SageMaker AI
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Key Partner
Passt zu Deiner AuswahlDaten, ML-Modelle und KI-Agenten auf einer Plattform. Unity Catalog regelt Zugriffe und Herkunft durchgängig.
- Passt zu Dir, wenn …
- Du KI-Agenten auf Unternehmensdaten baust und Data Engineering und KI zusammenführen willst.
- KI-Angebot
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- Mosaic AI
- Agent Bricks
- Unity Catalog
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Key Partner
Passt zu Deiner AuswahlLLM-Funktionen per SQL direkt auf Deinen Daten. Die Daten bleiben innerhalb der Snowflake-Governance.
- Passt zu Dir, wenn …
- Deine Daten schon in Snowflake liegen und Fachbereiche KI ohne eigene ML-Infrastruktur nutzen sollen.
- KI-Angebot
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- Snowflake Cortex AI
- Snowflake Intelligence
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b.telligent-Netzwerk
Passt zu Deiner AuswahlSichere KI-Chat-Plattform mit Zugriff auf mehrere Sprachmodelle. Dazu Trainings und Begleitung vom ersten Use Case bis zum unternehmensweiten Rollout.
- Passt zu Dir, wenn …
- Du generative KI breit im Unternehmen einführen und Deine Mitarbeitenden von Anfang an mitnehmen willst.
- KI-Angebot
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- Kambria KI-Plattform
- Trainingsprogramme
- KI-Enablement
Sicherheit und Governance
Produktive KI braucht Leitplanken und einen Weg, der zu Deiner Regulatorik passt
KI muss kontrollierbar, sicher und langfristig einsetzbar sein. Das gilt besonders in Healthcare & Pharma sowie im Banken- und Finanzwesen, wo vertrauliche Daten, regulierte Prozesse und automatisierte Entscheidungen zusammenkommen und der EU AI Act zusätzliche Anforderungen an Risikoklassifizierung, Transparenz und Dokumentation stellt. Governance bremst KI nicht, sie macht sie skalierbar.
Abb.: So durchläuft eine KI-Anfrage die Leitplanken, vom regulatorischen Rahmen bis zur menschlichen Freigabe.
Welcher Weg passt, entscheiden Deine Datenschutzanforderungen, Auditpflichten und die nötige Modellleistung.
Erfolgsgeschichten aus der Praxis
Hier findest Du einige aktuelle Kundenprojekte mit spannenden KI-Einsätzen.
STAEDTLER
Über 40 Use Cases in zwölf Wochen und eine klare Plattformentscheidung für Microsoft Fabric.
Mehr erfahren
AENOVA
Neue Cloud-Datenplattform, klare Rollen und neun Power-BI-Dashboards in nur zehn Monaten.
Mehr erfahren
idem
Ein LLM-Assistent beantwortet Flottenfragen in natürlicher Sprache, direkt aus Telematikdaten.
Mehr erfahren
Siemens Financial Services
Über 20 Quellsysteme in 24 Monaten auf einer KI-fähigen Plattform mit Azure und Snowflake.
Mehr erfahren
Nordex
KI-Bildprüfung in der Gondelmontage: rund eine Sekunde pro Bild, skalierbar für alle Werke.
Mehr erfahren
DKV Mobility
Über 30 Use Cases aus zehn Business Units umgesetzt, mit Breakeven schon im ersten Jahr.
Mehr erfahren
Was unsere Kunden überzeugt
Uli Pethe
Chief Information Officer bei Aenova
Heiko Stranghöner
Head of Enterprise IT Solutions bei STAEDTLER SE
Jens Zeller
Geschäftsführer von idem telematics
Michael Bruckner
Head of Data Management & IT Program Mgr. SFS Data Platform bei Siemens Financial Services
Stefan Tietze
Head of Technology Quality Management bei Nordex Energy SE & Co. KG
Dr. Sönke Iwersen
Business Unit Lead Data & Intelligence & Analytics bei DKV Mobility
Deine Ansprechpartner rund ums Thema AI
KI braucht Strategie und Umsetzungskraft. Unser Team deckt beides ab.
Dr. Sebastian Petry
Domain Lead Data Science & AI
Dr. Michael Allgöwer
Management Consultant Data Science & AI
John Held
Management Consultant
Laura Weber
GenAI Solution Lead
Daniel Pöppelmann
GenAI Solution Lead
Wie wir auf KI schauen
Dr. Sebastian Petry
Domain Lead Data Science & AI bei b.telligent
Daniel Pöppelmann
GenAI Solution Lead bei b.telligent
Häufige Fragen rund um AI Strategy & AI Consulting
Hier findest Du die wichtigsten Antworten.
Einstieg und Vorgehen
6 Fragen
Was macht eine KI-Beratung konkret?
Sie hilft Dir, KI-Anwendungsfälle auszuwählen, zu bewerten, umzusetzen und zu betreiben. Bei b.telligent umfasst das AI Strategy, die Vorbereitung der Datenbasis, die Auswahl von Technologie und Betriebsmodell, die Entwicklung der Lösung, Governance sowie die Befähigung Deiner Teams.
Was unterscheidet b.telligent von anderen KI-Beratungen?
Wir kommen aus Data und BI. b.telligent baut Datenplattformen und BI-Landschaften seit 2004, und dieselben DWH-Migrationen, die wir jahrelang manuell durchgeführt haben, laufen heute agentengestützt. Strategie, Umsetzung und Betrieb kommen aus einer Hand, ohne Übergabe an ein anderes Team.
Wie starten wir sinnvoll mit KI?
Starte nicht mit einem Tool, sondern mit Deiner Ausgangslage. Kläre Geschäftsziele, Datenbasis, mögliche Risiken und relevante Use Cases. Für die Selbsteinschätzung eignet sich der AI-Reifegrad-Test, für die gemeinsame Einordnung das 60-minütige AI-Impulsgespräch.
Wie schnell sehen wir erste Ergebnisse?
Nach dem AI-Reifegrad-Test erhältst Du direkt online eine erste Einordnung. Im AI-Impulsgespräch vertiefen wir diese Einschätzung gemeinsam in 60 Minuten und leiten priorisierte nächste Schritte ab. Bis zum ersten produktiv nutzbaren Ergebnis hängt der Zeitraum vom Use Case ab.
Was passiert nach dem AI-Impulsgespräch?
Je nach Bedarf entsteht daraus ein Strategy Workshop, ein technischer Deep Dive oder ein klar abgegrenztes Umsetzungsprojekt. Die Einordnung und die nächsten Schritte bekommst Du in jedem Fall, unabhängig davon, ob Du mit uns weiterarbeitest.
Was kostet ein KI-Projekt bei b.telligent?
Der Einstieg ist kostenfrei: Der AI-Reifegrad-Test liefert Dir online eine erste Selbsteinschätzung, das AI-Impulsgespräch ist ein unverbindliches 60-minütiges Gespräch. Danach richten sich Aufwand und Kosten nach Scope, Zahl der Use Cases, Zustand der Datenbasis und regulatorischen Anforderungen. Wir arbeiten in klar abgegrenzten Teil-Scopes, damit Du nach jedem Abschnitt neu entscheiden kannst.
Voraussetzungen und Zusammenarbeit
5 Fragen
Welche Datenbasis brauchen wir für die KI-Nutzung?
Das hängt vom Use Case ab. Wichtig sind verfügbare, zugängliche und ausreichend verlässliche Daten. Für Anwendungen mit Unternehmenswissen müssen außerdem Zugriffsrechte, Datenqualität und der sichere Umgang mit vertraulichen Informationen geklärt sein.
Brauchen wir ein eigenes Data-Science-Team?
Nein. Für den Start reicht eine Person, die Prozesse und Datenlage kennt, plus jemand mit Zugriff auf die betroffenen Systeme. Wir arbeiten mit Deinen vorhandenen Teams und übergeben Wissen laufend im Projekt. Wenn Du ein eigenes Team aufbauen willst, unterstützen wir das über Enablement und Trainings.
Müssen wir bereits eine AI-Plattform haben?
Nein. Gemeinsam bewerten wir, welche Plattform- und Architekturentscheidungen zu Deinem Vorhaben passen. Das reicht von bestehenden Cloud-Angeboten bis zu selbst betriebenen, souveränen Lösungen. Auch eine veraltete Datenplattform ist kein Hindernis: Im AI-Impulsgespräch klären wir, welche Use Cases auf dem heutigen Stand schon möglich sind und wo eine Modernisierung Voraussetzung ist. Oft läuft die Migration parallel zum ersten AI-Use-Case.
In welchen Branchen setzt b.telligent KI ein?
Schwerpunkte liegen in Healthcare & Pharma, Banken und Versicherungen, Industrie und Fertigung, Handel und Konsumgüter sowie Mobility und Energie. Referenzprojekte auf dieser Seite kommen unter anderem von STAEDTLER, Aenova, Siemens Financial Services, Nordex und DKV Mobility.
Kann KI bei der Migration von Datenplattformen helfen?
Ja. KI unterstützt bei der Analyse von Altsystemen, der Strukturierung von Migrationsschritten und der Modernisierung von Daten- und Reporting-Landschaften. Entscheidend bleiben ein klarer Scope, Qualitätssicherung und ein schrittweises Vorgehen.
Sicherheit, Souveränität und Kosten
5 Fragen
Wie lassen sich Datenschutz und Compliance beim KI-Einsatz sicherstellen?
Mit einem passenden Zusammenspiel aus Governance, Zugriffskonzepten, Guardrails und technischen Sicherheitsmaßnahmen. Bei kritischen Prozessen können Freigaben durch Mitarbeitende vorgesehen werden, also Human-in-the-Loop. Das schließt die Anforderungen des EU AI Act an Risikoklassifizierung, Transparenz und Dokumentation mit ein.
Wie verhindern wir, dass vertrauliche Daten an ein KI-Modell gehen?
Über eine kontrollierte Zwischenschicht zwischen Deinen Anwendungen und dem Modell. Sie prüft jede Anfrage, erkennt und maskiert vertrauliche Inhalte vor dem Modellaufruf und protokolliert, was verarbeitet wurde. Wenn Deine Anforderungen keine externe Verarbeitung zulassen, betreiben wir Open-Source-Modelle in Deiner eigenen Umgebung.
Können wir KI auch ohne US-Cloud betreiben?
Ja. Es gibt drei Wege mit unterschiedlichem Souveränitätsgrad: kommerzielle Modelle über eine kontrollierte Zwischenschicht, europäisch gehostete Modelle in EU-Rechenzentren oder Open-Source-Modelle in Deiner eigenen Umgebung. Welcher Weg passt, entscheiden Deine Datenschutzanforderungen, Auditpflichten und die nötige Modellleistung. Mehr Infos zum lokalen Betreiben von LLMs
Wie geht b.telligent mit Fehlern und Halluzinationen von KI-Modellen um?
Über Testkonzepte, Benchmarking und Versionskontrolle vor dem Produktivbetrieb sowie Human-in-the-Loop bei kritischen Schritten danach. So werden Fehler früh erkannt, Qualität bleibt nachvollziehbar, und Verantwortlichkeiten für KI-generierte Inhalte sind von Anfang an klar zugeordnet.
Wie vermeiden wir unkontrollierbare KI-Kosten?
Transparenz ist der erste Schritt: Wir richten Budgets und Teamstrukturen in einer kontrollierten Zwischenschicht ein, machen den Verbrauch je Team und Use Case sichtbar und setzen Grenzen. Weil Modelle austauschbar bleiben, kannst Du bei gleicher Funktion jederzeit auf ein günstigeres Modell wechseln, ohne die Anwendung neu zu bauen. Zusätzlich bewerten wir Architektur, Skalierung und Betrieb mit Blick auf Wirtschaftlichkeit und langfristige Kosten.
AI-Impulsgespräch
Bereit für den nächsten Schritt?
Im kostenfreien AI-Impulsgespräch nehmen wir uns 60 Minuten Zeit für Deine Situation: Wo steht Dein Unternehmen heute, welche Potenziale sind realistisch, welcher nächste Schritt ist sinnvoll.
Danach hast Du eine Einordnung und konkrete nächste Schritte, unabhängig davon, ob Du mit uns weiterarbeitest.
Dein Mehrwert
- Kostenfreies Gespräch über 60 Minuten
- Unverbindlich, ohne Folgeverpflichtung
- Keine Vorbereitung nötig
Laura Weber
GenAI Solution Lead
Daniel Pöppelmann
GenAI Solution Lead
„Wir freuen uns auf den Austausch!“