Google Cloud

Partnerschaft mit Google Cloud

Google Cloud

Mit unserer Google-Cloud-Partnerschaft bieten wir innovative Lösungen für Dein Unternehmen. Unsere über 30 Consultants sind speziell zertifiziert und begleiten Dich in Deine digitale Transformation. Verlass Dich auf eine hochskalierbare, zuverlässige und sichere Infrastruktur – dieselbe, die auch Google nutzt. Über 50 Google-Zertifizierungen unserer Berater:innen bestätigen unsere Expertise. Von der Konzeption bis zur Umsetzung sind wir Dein verlässlicher Partner. Entdecke die grenzenlosen Möglichkeiten der Google Cloud und erreiche gemeinsam mit uns neue Horizonte. Kontaktiere uns für Deine individuelle Lösung!

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Unsere Zusammenarbeit

Entdecke datengetriebene Potenziale – unsere Google-Partnerschaft mit Fokus auf Data Analytics und Application Development!
Als einer von wenigen Google-Premier-Partnern mit der Firmenzentrale in Deutschland verfügen wir über zwei nachgewiesene Spezialisierungen: Data Analytics und Application Development.
Unsere Auszeichnung als Google-Premier-Partner unterstreicht unser Engagement für höchste Standards und kundenorientierten Service. Vertraue unserer Expertise, um das volle Potenzial der Google Cloud für Deine unternehmerischen Herausforderungen zu nutzen. Wir bieten die perfekte Kombination aus fortschrittlicher Technologie und individueller Beratung. Starte noch heute Deine digitale Erfolgsgeschichte mit uns!

Deine Vorteile durch unsere Google-Expertise:

  • Beschleunige Dein Unternehmen mit Cloud Native Application Development und modernisiere Legacy-Anwendungen für eine zukunftsweisende Transformation.
  • Maximiere datengetriebenen Erfolg mit erstklassiger Data Protection & Privacy, Data Science Development und MLOps in der Google Cloud.

Mehr dazu findest Du in unserem Partnerprofil unter: https://cloud.google.com/find-a-partner/partner/b-telligent

Warum uns diese Partnerschaft begeistert

  • Google Cloud Partner Programm

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    Unsere Spezialisierungen

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    Produkte & Services

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    Data Analytics BigQuery Dataflow Dataproc Pub/Sub Looker

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    Machine Learning Vertex AI AutoML Vision AI Recommendations AI

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    Data Management Firestore Firebase Cloud SQL Cloud Spanner

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    Runtime Anthos Cloud Run App Engine Compute Engine Google Kubernetes Engine (GKE)

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    Application Development Apigee Artifact Registry Cloud Endpoints Container Registry Cloud Source Repositories

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    Cloud Source Repositories

    Einsatzmöglichkeiten

    Entdecke die vielfältigen Einsatzmöglichkeiten der Google Cloud Platform, die Dir einen klaren Wettbewerbsvorteil verschafft. Als vertrauenswürdiger Partner haben wir uns auf die Stärken der Google Cloud spezialisiert, darunter Data Analytics, Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Kubernetes und hybride Architekturen.

    Mit unserer Unterstützung fokussierst Du Dich gezielt auf die Modernisierung

    der BI-Landschaften. Nutze die Vorteile von Serverless Data Lakes, Data Warehouse Services und Near-Realtime Analytics, um fundierte Entscheidungen in Echtzeit zu treffen. Ein Ökosystem aus Microservices ermöglicht eine nahtlose Integration und Skalierbarkeit.

    Die Kombination aus der leistungsstarken Google Marketing Platform und der Google Cloud eröffnet ein tiefgreifendes Verständnis für die Marketingprozesse und hebt Deine E-Commerce-Aktivitäten auf ein neues Level. Steigere den Erfolg und gehe mit uns in die Zukunft der Cloud-Technologie!

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    Die Lösung kann über b.telligent implementiert werden.
    Wir bringen Dich gerne mit unserem Partner in Kontakt!

    Videos zur Partnerschaft

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    Mehr zur Partnerschaft

    Nutzen von privaten Python Packages in Vertex AI - 3
    Nutzen von privaten Python Packages in Vertex AI - 3

    Nutzen von privaten Python Packages in Vertex AI - 3

    Als Data Scientists trainieren wir regelmäßig unterschiedliche Machine-Learning-Modelle in der Cloud. Wie Du Dein Modelltraining mithilfe von Python Packages nun strukturierst, erfährst Du hier. Denn obwohl jedes Modell seinen eigenen, individuellen Anwendungszweck hat, fällt irgendwann auf, dass Codeschnipsel von einem Projekt in das andere kopiert werden. Bei mir ist es häufig Code für das Einlesen von Daten aus einer Datenbank oder für einen Preprocessing-Schritt. Um genau dieses Kopieren von Code zu vermeiden, sind Python-Pakete ideal geeignet – oft genutzte Funktionen lassen sich an einem Ort sammeln. Dies bringt viele Vorteile bei der Wartung und dem Testing des Codes.Im folgenden Blogartikel wollen wir uns ansehen, wie ein Python-Paket in der GCP nutzbar gemacht und in einen Vertex-AI-Training-Job eingebunden werden kann.

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    LightGBM auf Vertex AI
    LightGBM auf Vertex AI

    LightGBM auf Vertex AI

    In der Google Cloud ist Vertex AI das MLOps-Framework. Es ist sehr flexibel und kann grundsätzlich mit jedem beliebigen Modellierungs-Framework verwendet werden. Einige sind jedoch etwas einfacher zu nutzen als andere: TensorFlow, XGBoost und scikit-learn beispielsweise werden mit vorgefertigten und durchaus hilfreichen Container-Images unterstützt. nDieser Blogbeitrag zeigt, wie Du andere Frameworks einsetzen kannst. Wir verwenden ein LightGBM-Modell als Beispiel, der Arbeitsablauf kann aber recht leicht auf jedes andere Modellierungspaket übertragen werden.

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    Vertex AI Pipelines – Die ersten Schritte
    Vertex AI Pipelines – Die ersten Schritte

    Vertex AI Pipelines – Die ersten Schritte

    Nachdem wir in den ersten Artikeln einen Ausflug in die Welt von Ray gemacht haben, wollen wir uns jetzt Vertex AI – dem Schlüsselbereich aller Machine Learning Services in GCP – widmen. Pipelines sollen das Leben in der Machine-Learning-Welt einfacher machen. Sie versprechen, durch ein hohes Maß an Automatisierung Entwicklungszyklen zu verkürzen. Außerdem soll das Team durch eine Abstraktion der Infrastruktur keine Expertise mit Microservices etc. benötigen und kann sich stattdessen auf seine Kernkompetenzen fokussieren.

    In diesem Blogbeitrag wollen wir uns an einem einfachen Beispiel ansehen, wie eine Machine Learning Pipeline in Vertex AI aufgesetzt werden kann.

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  • Case Studies

    Datalake Process Orchestration With Cloud Composer

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    Fully Automated Data Lake Infrastructure

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    Data Lake Ingestion Pipeline

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    Evolution of Ingestion Pipeline

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    Christian Schroer

    Management Consulting

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