Aenova hebt Datenstrategie auf nächstes Level

Lösungsansatz

Unter Leitung des Aenova CIO Ulrich Pethe arbeitete das b.telligent-Team gemeinsam mit den zuständigen Fachbereichen daran, bestehende Initiativen strukturiert weiterzuentwickeln. Statt einer klassischen Beratung entschied Aenova sich für eine agile, praxisorientierte Herangehensweise. So gelang es, unmittelbare Veränderungen voranzutreiben, zügig auf neue Impulse zu reagieren und das Team gezielt mitzunehmen. Eine Herangehensweise, die für b.telligent nicht neu ist und in der sie über die Jahre im Rahmen zahlreicher Interimsmandate umfangreiches Fachwissen und Soft Skills aufbauen konnte. Ergänzend zum Interim Manager unterstützten Expert:innen punktuell in Bereichen wie Datenmodellierung, Analyse- & Report-Entwicklung oder Deployment. Die breite Expertise der verschiedenen b.telligent Domains trug hier klar zum Erfolg bei.

Der Schlüssel zur Neuaufstellung: Klare Vision, klare Rollen

Ein erster, entscheidender Schritt war die Definition einer klaren Vision und Mission für das Data & Analytics Team bei Aenova. In Anlehnung an die IT-Strategie erarbeitete das Team seine neue Ausrichtung. Darauf aufbauend wurden klare Rollen und Verantwortlichkeiten entlang der gesamten Wertschöpfungskette definiert. Jede:r einzelne Beteiligte wusste, wofür er oder sie zuständig und verantwortlich war – ein wichtiger Faktor, um Effizienz und Motivation zu steigern.

Agile Arbeitsweise für schnellere Ergebnisse

Auch die Arbeitsweise des Aenova-Teams wurde parallel neu ausgerichtet:

• Iterative Vorgehensweise: Eine Delivery Pipeline mit Mock-ups, Proof of Concept und MVPs (Minimum Viable Products) sorgte für schnelle, greifbare Erfolge und ein direktes Feedback aus den Fachbereichen.
• Fokus auf Wertschöpfung: Unnötige Aufgaben oder zu groß gedachte Konzepte wurden herausgenommen, sodass sich das Team auf die wichtigsten Themen konzentrieren konnte.
• Fach- und Tech-Expertise wurden enger verzahnt: Interdisziplinäre Expertise ermöglichte eine schnellere Migration der essenziellen Elemente aus den Legacy-Berichten in Power BI und damit eine optimale Verknüpfung von Fachwissen und technischer Kompetenz.

Datenplattform & Visualisierung: Von Workarounds zu mehr Klarheit

Ein zentrales Ziel war die Optimierung der Datenplattform und -visualisierung. Das bestehende Berichtswesen war über viele Jahre und Firmenzukäufe hinweg gewachsen, beinhaltete auf drei Plattformen Kennzahlen aus 14 Standorten und nutzte daraus resultierend auch verschiedene Workarounds. Sehr viel Business-Logik war direkt ohne Dokumentation in den Berichten verbaut. Diese galt es nun aufwendig zu entflechten – Reverse Engineering – und in performante, moderne Daten-Pipelines zu übersetzen. Alles wird in einer zentralen, modernen Cloud-DWH-Architektur zusammengeführt – inklusive Operationalisierung des Regelbetriebs. Ein neues, konsistentes Design mit selbsterklärenden Visuals – unterstützt durch den gemeinsam entwickelten Power BI Styleguide – spiegelte den gewachsenen Anspruch an Datenqualität und Nutzerfreundlichkeit wider.

Datenkultur als Erfolgsfaktor

Ein weiterer Schwerpunkt lag auf abgestimmten Arbeitsweisen und Kommunikation. Das Team wurde intensiv in Data Storytelling geschult, einer Methode, um abstrakte Zahlen mithilfe von narrativen Strukturen möglichst verständlich und greifbar zu machen. Erkenntnisse waren so nicht nur klar aus dem Report ablesbar, sondern ließen sich auch wirkungsvoll kommunizieren. Um die Qualität und Konsistenz der Daten und der gesamten Daten-Plattform langfristig zu sichern, wurden zudem Data-Governance-Elemente, wie ein Data Steering Committee und Data Domain Leads, eingeführt.

Diese neue Arbeitsweise führte auch zu einem grundlegenden Wandel in der Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen. Aus einer klassischen Rollenverteilung wurde ein partnerschaftliches Miteinander auf Augenhöhe: Die IT entwickelte sich vom „Order Taker“ hin zu einem Partner – und bildet heute gemeinsam mit den Fachbereichen ein eingespieltes Tandem, das datenbasierte Lösungen entwickelt und vorantreibt. So konnte die Zusammenarbeit zwischen IT und Fachbereichen verbessert werden.

Nachhaltige Veränderung mit langfristiger Perspektive

Besonderes Augenmerk lag darauf, die Erfolge nachhaltig abzusichern und strukturell zu festigen. Ziel von b.telligent ist es immer, die erfolgreich laufenden Prozesse in Gänze an das interne Team zu übergeben – und diese durch Know-how-Transfer aber auch organisatorische Veränderungen bestmöglich auf die autarke Nutzung ihrer Systeme vorzubereiten. So standen stets die Stabilisierung und der Ausbau der Datenplattform sowie der Wissenstransfer an die Mitarbeitenden im Vordergrund.