Wir zeigen in dieser Blogserie, wie man mit Matillion einen einfachen generischen ODS baut und demonstrieren dabei die Nutzung der Grid Variablen.

Warum ist es mit der BI Quality nur so schwierig? Dieser Beitrag hilft, das Thema BI Quality Management gesamtheitlich zu betrachten.

Erfahre in diesem Beitrag die wichtigsten Tipps, zur Erstellung von Visualisierungen in Berichten.

Lies im zweiten Teil des Artikels nach, wie man mit Data Science die perfekte Gewinn-Strategie für das Kinderspiel „Wer ist es?“ entwickelt.

Das Kinderspiel „Wer ist es?“: Wie man dabei gewinnt und welche Frage man unbedingt im Spiel als erste stellen sollte, zeigt Teil 1 der Artikelreihe.

Wer Data Governance smart und agil nutzt, erhält neben der Sicherheit, seine Daten gesetzeskonform zu managen, einen unverzichtbaren Mehrwert.

Verbesserte Performance, höhere Flexibilität, schnellere Ladezeiten: Vieles spricht für ein Data Warehouse in der Cloud. Wenn nur die Migration nicht wäre!

Teil 3 zeigt die Möglichkeiten personalisierter Recommender Systeme, die Vorteile von Machine-Learning-Methoden & die Erfolgsmessung von Empfehlungssystemen.

Wir geben einen Überblick über die zugrundeliegenden Algorithmen moderner Empfehlungssysteme und erleichtert die Auswahl des passenden Recommender Systems.

Der Anbieter Exponea bezeichnet sich selbst als Customer Data & Experience Platform und deckt als solche ein großes Spektrum an Funktionalitäten ab.

Der CDP-Anbieter BlueVenn bietet gleich zwei Produkte, die unabhängig voneinander lizenziert werden können. Was diese alles abbilden, zeigt unser Beitrag.

Datenqualitätsprüfungen sind wichtig, mangels Tools aber nicht immer möglich. Dieser Beitrag zeigt, wie man diese Lücke mittels Pipeline Test schließt.

Datenvorbereitung und -auswertungen mithilfe der Visual Analytics Tools Tableau und Qlik Sense: Wir haben beide Tools getestet und Best Practices erstellt.

Mit gezieltem Marketing Resource Management sämtliche Marketingressourcen im Rahmen des Kampagnenmanagements perfekt aufeinander abstimmen - jetzt nachlesen!

Am Tag 2 der PAW 2019 in Berlin sehen wir, wie Data-Science Use-Cases auf wertgenerierende Weise in Unternehmen integriert werden.

So war Tag 1 der Predictive Analytics World: Unser Kollege Dr. Michael Allgöwer berichtet von seinen Eindrücken und zeigt u.a., wozu Entropie gut sein kann.

Unser Blogbeitrag gibt einen Überblick über die AI Services von AWS: einer Möglichkeit, Künstliche Intelligenz in intelligente Anwendungen zu integrieren.

Dieser Blogbeitrag zeigt, wie wir mit Hilfe von Ideen aus dem Ensemble Learning neuronale Netze für Anwendungen auf Tabellendaten maßschneidern können.

Datenschutz und DWH in Einklang bringen? Erfahren Sie in unserem Blogbeitrag, wie Sie Ihr Data Warehouse und Datenschutz unter einen Hut bringen.

Über welche Funktionen die Customer Data Platform von Segment verfügt und welche Vorteile sich in der Nutzung für Dich ergeben, erfährst Du hier!