Wofür sind Graph-Analytics-Werkzeuge gut?
Lesen Sie in diesem Blogbeitrag, wie Sie wertvolle Informationen mittels Graph Analytics generieren können. Jetzt gleich nachlesen!
Best Practice: Arbeiten in Python mit Pfaden - Teil 2
Lesen Sie im zweiten Teil unseres Blogbeitrags, wie Sie beim Katalogisieren von Daten Zeit sparen können. Jetzt gleich nachlesen!
Best Practice: Arbeiten in Python mit Pfaden - Teil 1
Wie Sie Zeit beim Katalogisieren von Ordnern oder Laufwerken sparen können, lesen Sie in unserem ersten Teil des Blogbeitrags! Jetzt nachlesen!
Snowflake-Cloud-DB und Python als "gute Freunde"
Im Blogbeitrag Snowflake-Cloud-DB und Python geht es um die Vorstellung eines Python-Connectors und dessen Anwendung. Jetzt im Blogbeitrag nachlesen!
Mit Data Science den passenden Strampler kaufen
Nie wieder die falsche Kleidergröße für den Familienzuwachs kaufen - Data Scientist & Papa Dr. Michael Allgöwer weiß, wie einfach das mit Data Science geht!
Recommendation Systems - Teil 1: Motivation & Grundlage
Wie Ihr Unternehmen durch die Implementierung von Recommendation Systems profitieren kann, lesen Sie hier!
Predictive Analytics World 2018 - Tag 2
Was es über den zweiten Tag der PAW in Berlin zu berichten gibt? Unser Data Science Consultant Dr. Timo Böhm hat es in diesem Blogbeitrag zusammengefasst.
Predictive Analytics World 2018 - Tag 1
Unser Management Consultant, Dr. Michael Allgöwer war auf der Predictive Analytics World in Berlin dabei und hat über die Highlights vom ersten Tag gebloggt.
Mit AnaCredit Kosten einsparen!
Im Blogbeitrag AnaCredit geht es um die allgemeinen Funktionsweisen von AnaCredit und die damit einhergehenden Potenziale und Herausforderungen...
Live vom Spark Summit 2018
Unser Principal Consultant Stefan Seltmann berichtet von der Spark Summit Konferenz, die dieses Jahr mit ganz neuen Schwerpunkten Experten nach London lockt.
MLflow: die neue Machine-Learning-Plattform
Über welche Funktionalitäten verfügt MLflow und für welche Anwendungsfälle ist die neue Open-Source-Plattform relevant? Die Antwort darauf gibt es hier!
Machine Learning Conference in München
Die Highlights von der Machine-Learning-Conference in München? Unser Data-Science-Experte Dr. Sebastian Petry hat sie in diesem Blogbeitrag zusammengefasst!
Data-Warehouse-Automatisierung (Teil 2)
Im zweiten Teil der Blogserie zum Thema DWH-Automatisierung geht es um die Unterstützung der Entwicklung einer DWH-Automatisierung durch ein DWH-Tool.
7 Erfolgsfaktoren für Marketing Automation
In diesem Blogbeitrag erklärt Laurentius Malter anhand einer Step by Step Anleitung die erfolgreiche Einführung einer Marketing-Automation.
Erfolgsfaktor „Daten“ im Performance-Marketing - Teil 2
In seinem 2-teiligen Blogbeitrag erklärt Management Consultant Christian Endres, warum Daten der entscheidende Turbo für das Performance-Marketing sind.
Snapshot-Erzeugung im HR-Reporting mit ADSOs
In diesem Blogbeitrag erklärt unser b.telligent Experte Nils Rottgardt, wie im HR-Reporting Snapshots mithilfe von ADSOs erzeugt werden können.
How-to: CSV nach Kafka mit Python (Teil 2)
Im zweiten Teil von "CSV nach Kafka mit Python" behandelt Oliver Gräfe das Konvertieren der Daten in andere Datentypen.
Intercompany-Abstimmung in der Planung
In diesem Blogbeitrag formuliert Mathias Schütz drei Ansätze für eine Intercompany-Abstimmung als wichtige Bausteine für ein Planungssystem.
How-to: CSV nach Kafka mit Python (Teil 1)
In diesem Blogbeitrag beschreibt Oliver Gräfe eine Alternative zur Nutzung von CSV Datein in Big-Data-Umgebungen.
Ode an die logistische Regression
Trends kommen und gehen, die logistische Regression bleibt - erfahren Sie in diesem Blogbeitrag von unserem Data-Science-Experten Christoph Hoffmann, warum!
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