Das Advanced Data Store Object (ADSO) und seine Tabellen
In unserem Blogbeitrag werden die neuen Tabellenstrukturen und Funtionen des Advanced Store Objects im Rahmen von SAP BW on Hana veranschaulicht...
Anpassung Knowledge Module IKM im ODI Teil 1
Lernen Sie hier, wie Sie mithilfe des Knowledge Modules IKM Oracle Slowly Chanigng Dimension technische Felder durch den ODI beliebig anpassen können!
Chancen des kundenzentrischen Datawarehousing
Das Unternehmen auf den Kunden auszurichten, spielt eine wichtige Rolle. Was das mit kundenzentrischem Datawarehousing zu tun hat, erfahren Sie hier!
Digitaler Wandel im Handel
Erfahren Sie in unserem Blogbeitrag, wie Sie die Chancen der Digitalisierung des Point of Sale (PoS) durch den Einsatz von Technologien und Daten nutzen!
SCD-Handling mit dem Oracle Data Integrator 12
In diesem Blogbeitrag zeigt Ihnen unser Kollege Oliver Gräfe wie die Implementierung von Slowly Changing Dimensions im Oracle Data Integrator funktioniert.
Der Data Warehouse und BI Blog
Unser neuer Blog wird Sie in Zukunft zu aktuellen Problemen und Lösungsvorschlägen rund um die Themen "DWH und BI" auf dem Laufenden halten...
Best Practice für SQL-Statements in Python
Lernen Sie die verschiedenen Spielarten, SQL-Statements in Python zu erzeugen, und finden Sie heraus, welche davon die sinnvollste ist.
Aufbau eines schlagkräftigen Data-Science-Teams
Wie Sie auch in Ihrem Unternehmen ein effizientes Data-Science-Team aufbauen können? Unser Kollege Simon Nehls klärt Sie in diesem Blogbeitrag darüber auf!
Von SAS zu R und zurück
Zum Start einer Mini-Serie, die die Brücke zu schlagen versucht zwischen SAS und R, schauen wir uns Möglichkeiten des Datenaustausches an...
Best Practice: Kampagnendurchführung
Auf was es bei der Kampagnendurchführung ankommt? Dr. Wolfgang Leußer erklärt es Ihnen in unserem Blog!
Boosting für den naiven Bayes-Klassifikator
Wie Sie den AdaBoost.M1 Algorithmus mit dem naiven Bayes-Klassifikator in R programmieren können? Das erfahren Sie in diesem Data Science Blogbeitrag.
Deep Learning im Scheinwerferlicht
Erhalten Sie in unserem Blogbeitrag eine praktische Einführung in das Thema Deep Learning sowie einen Einblick in die aktuellsten Open-Source-Tools!
Python Module für Data Science
Sie möchten einen Überblick über Python-basierte R-Alternativen erhalten? Dann sind Sie bei diesem Blogbeitrag genau richtig!
Zeitreihenanalyse leicht gemacht
Erfahren Sie in unserem Blogbeitrag, wie Sie ganz einfach eine Zeitreihenanalyse erstellen können, ganz ohne Anwendung eines Analysetools!
Howto: Mit arcplan 8.6 Zellen einfach verbinden
Die arcplan Version 8.6 bietet eine einfache Möglichkeit, Zellen vertikal oder horizontal zusammenzufügen. Wie das funktioniert, erfahren Sie hier.
Predictive Analytics und die Präsidentschaftswahl
Dr. Michael Allgöwer erklärt, wie wichtig ein funktionierendes und effizient arbeitendes Data-Science-Team für die Präsidentsschaftswahlen in den USA ist.
Data-driven Marketing Weihnachtswichtel
Haben Sie sich je gefragt, wie die Weihnachtswichtel all die Daten aus den unterschiedlichen Wunschzetteln analysieren? Finden Sie hier die Antwort ;)
Predictive Analytics World Tag 2
Der zweite Tag der PAW für Dr. Michael Allgöwer: Einbrecher, sensible Daten und was man daraus über das Data-Science-Storytelling lernen kann.
Predictive Analytics World Tag 1
Unser Kollege Dr. Michael Allgöwer besucht auch dieses Jahr die Predictive Analytics World in Berlin. Hier gibt es die Highlights von Tag 1...
Predictive Analytics World
Unser Kollege Dr. Michael Allgöwer besucht auch dieses Jahr die Predictive Analytics World in Berlin. Seine Eindrücke und Erfahrungen lesen Sie hier!
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