In diesem Beitrag stellen wir uns die Frage: Welches Setup brauche ich, um meinen MarTech Stack auch tatsächlich auf die Straße zu bringen?

In diesem Beitrag erfährst Du mehr über die Bedeutung und Funktion von MarTech und wie Du das Tool in Deinem Unternehmen implementieren kannst.

Wie nutzt Du Python in Power BI, welche Möglichkeiten gibt es für Visualisierung und Reporting und worauf musst Du achten? Wir zeigen es Dir!

Lust auf eine „rapide“ Einführung eines Data Hubs oder Data Warehouses mit smartem Framework und flacher Lernkurve? Willkommen zu dbt und Snowflake!

Model Conversion Rules in WhereScape: Erfahre in diesem Blogbeitrag wichtige Best Practices sowie Tipps und Tricks, die Dir den Einstieg erleichtern.

Wir zeigen in dieser Blogserie, wie man mit Matillion einen einfachen generischen ODS baut und demonstrieren dabei die Nutzung der Grid Variablen.

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Warum ist es mit der BI Quality nur so schwierig? Dieser Beitrag hilft, das Thema BI Quality Management gesamtheitlich zu betrachten.

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Lies im zweiten Teil des Artikels nach, wie man mit Data Science die perfekte Gewinn-Strategie für das Kinderspiel „Wer ist es?“ entwickelt.

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Wer Data Governance smart und agil nutzt, erhält neben der Sicherheit, seine Daten gesetzeskonform zu managen, einen unverzichtbaren Mehrwert.

Verbesserte Performance, höhere Flexibilität, schnellere Ladezeiten: Vieles spricht für ein Data Warehouse in der Cloud. Wenn nur die Migration nicht wäre!

Teil 3 zeigt die Möglichkeiten personalisierter Recommender Systeme, die Vorteile von Machine-Learning-Methoden & die Erfolgsmessung von Empfehlungssystemen.

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Am Tag 2 der PAW 2019 in Berlin sehen wir, wie Data-Science Use-Cases auf wertgenerierende Weise in Unternehmen integriert werden.

So war Tag 1 der Predictive Analytics World: Unser Kollege Dr. Michael Allgöwer berichtet von seinen Eindrücken und zeigt u.a., wozu Entropie gut sein kann.