b.telligent Blog: Customer Intelligence Insights

Digitaler Wandel im Handel

Erfahren Sie in unserem Blogbeitrag, wie Sie die Chancen der Digitalisierung des Point of Sale (PoS) durch den Einsatz von Technologien und Daten nutzen!

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b.telligent Blog: Data Warehouse & Business Intelligence

SCD-Handling mit dem Oracle Data Integrator 12

In diesem Blogbeitrag zeigt Ihnen unser Kollege Oliver Gräfe wie die Implementierung von Slowly Changing Dimensions im Oracle Data Integrator funktioniert.

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b.telligent Blog: Data Warehouse & Business Intelligence

Der Data Warehouse und BI Blog

Unser neuer Blog wird Sie in Zukunft zu aktuellen Problemen und Lösungsvorschlägen rund um die Themen "DWH und BI" auf dem Laufenden halten...

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b.telligent Blog: Data Science

Best Practice für SQL-Statements in Python

Lernen Sie die verschiedenen Spielarten, SQL-Statements in Python zu erzeugen, und finden Sie heraus, welche davon die sinnvollste ist.

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b.telligent Blog: Data Science

Aufbau eines schlagkräftigen Data-Science-Teams

Wie Sie auch in Ihrem Unternehmen ein effizientes Data-Science-Team aufbauen können? Unser Kollege Simon Nehls klärt Sie in diesem Blogbeitrag darüber auf!

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b.telligent Blog: Data Science

Von SAS zu R und zurück

Zum Start einer Mini-Serie, die die Brücke zu schlagen versucht zwischen SAS und R, schauen wir uns Möglichkeiten des Datenaustausches an...

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b.telligent Blog: Customer Intelligence Insights

Best Practice: Kampagnendurchführung

Auf was es bei der Kampagnendurchführung ankommt? Dr. Wolfgang Leußer erklärt es Ihnen in unserem Blog!

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b.telligent Blog: Data Science

Boosting für den naiven Bayes-Klassifikator

Wie Sie den AdaBoost.M1 Algorithmus mit dem naiven Bayes-Klassifikator in R programmieren können? Das erfahren Sie in diesem Data Science Blogbeitrag.

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b.telligent Blog: Data Science

Deep Learning im Scheinwerferlicht

Erhalten Sie in unserem Blogbeitrag eine praktische Einführung in das Thema Deep Learning sowie einen Einblick in die aktuellsten Open-Source-Tools!

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b.telligent Blog: Data Science

Python Module für Data Science

Sie möchten einen Überblick über Python-basierte R-Alternativen erhalten? Dann sind Sie bei diesem Blogbeitrag genau richtig!

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b.telligent Blog: Customer Intelligence Insights

Zeitreihenanalyse leicht gemacht

Erfahren Sie in unserem Blogbeitrag, wie Sie ganz einfach eine Zeitreihenanalyse erstellen können, ganz ohne Anwendung eines Analysetools!

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b.telligent Blog: Reporting

Howto: Mit arcplan 8.6 Zellen einfach verbinden

Die arcplan Version 8.6 bietet eine einfache Möglichkeit, Zellen vertikal oder horizontal zusammenzufügen. Wie das funktioniert, erfahren Sie hier.

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b.telligent Blog: Data Science

Predictive Analytics und die Präsidentschaftswahl

Dr. Michael Allgöwer erklärt, wie wichtig ein funktionierendes und effizient arbeitendes Data-Science-Team für die Präsidentsschaftswahlen in den USA ist.

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b.telligent Blog: Customer Intelligence Insights

Data-driven Marketing Weihnachtswichtel

Haben Sie sich je gefragt, wie die Weihnachtswichtel all die Daten aus den unterschiedlichen Wunschzetteln analysieren? Finden Sie hier die Antwort ;)

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b.telligent Blog: Data Science

Predictive Analytics World Tag 2

Der zweite Tag der PAW für Dr. Michael Allgöwer: Einbrecher, sensible Daten und was man daraus über das Data-Science-Storytelling lernen kann.

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b.telligent Blog: Data Science

Predictive Analytics World Tag 1

Unser Kollege Dr. Michael Allgöwer besucht auch dieses Jahr die Predictive Analytics World in Berlin. Hier gibt es die Highlights von Tag 1...

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b.telligent Blog: Data Science

Predictive Analytics World

Unser Kollege Dr. Michael Allgöwer besucht auch dieses Jahr die Predictive Analytics World in Berlin. Seine Eindrücke und Erfahrungen lesen Sie hier!

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b.telligent Blog: Data Science

Hochleistungsdenksport mit R

Unser Kollege Orlando hat analysiert, wie man Hochleistungssport mit R dechiffrieren kann. Wie das funktioniert? Direkt hier nachlesen...

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b.telligent Blog: Customer Intelligence Insights

Omnichannel-Handel

Mit den Echtzeit-Experten von prudsys hat sich die Autorin Mary Heinze der Frage gestellt, wie man seine Kunden im digitalen Zeitalter begeistert!

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b.telligent Blog: Data Science

Customer Journey Analytics

In seiner Abschlussarbeit beschäftigte sich Simon Nehls mit der Modellierung des Internetnutzungsverhaltens im Reisemarkt. Einen Auszug finden Sie hier...

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