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Handfestes Know-how, Tipps & Tricks und die Insights unserer Datenprofis findest Du hier in unseren Blogbeiträgen

Nahaufnahme von Händen auf einer Laptop-Tastatur
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Openflow – wie Snowflake Datenintegration noch einfacher macht
Openflow – wie Snowflake Datenintegration noch einfacher macht

Openflow – wie Snowflake Datenintegration noch einfacher macht

Mit Openflow vereinfacht Snowflake die Datenintegration grundlegend: Extraktion und Laden erfolgen als Bestandteil der Snowflake Plattform – ganz ohne externe ETL-Tools. Damit sinkt der Integrationsaufwand deutlich, und das komplette Pipeline-Management wird erheblich schlanker und effizienter.

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Warum Last-Cookie-Wins in der Regel der falsche Marketing-Attribution-Ansatz ist
Warum Last-Cookie-Wins in der Regel der falsche Marketing-Attribution-Ansatz ist

Warum Last-Cookie-Wins in der Regel der falsche Marketing-Attribution-Ansatz ist

Was macht Multi-Touch-Attribution (MTA) so besonders? Anders als herkömmliche Modelle wie First- oder Last-Click-Attribution, liefert MTA eine ganzheitliche Sicht auf die Customer Journey. Moderne Tools wie Google Analytics 4, BigQuery und innovative Methoden wie Markov Chains machen datenbasierte Entscheidungen möglich – und das effizient und nachvollziehbar. Wir zeigen Dir, wie das funktioniert.

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Smart Manufacturing: Real-Time Intelligence mit Azure IoT Operations und Microsoft Fabric entfesseln
Smart Manufacturing: Real-Time Intelligence mit Azure IoT Operations und Microsoft Fabric entfesseln

Smart Manufacturing: Real-Time Intelligence mit Azure IoT Operations und Microsoft Fabric entfesseln

Entscheidend im Smart Manufacturing sind eine skalierbare Edge-Plattform und die Fähigkeit, geschäftsrelevante Use Cases schnell umzusetzen. Mit Azure IoT Operations und Microsoft Fabric bietet Microsoft zwei revolutionäre Technologien, die Echtzeiteinblicke in die Produktion ermöglichen. In diesem Blogbeitrag zeigen wir Dir, wie Du mit diesen Lösungen das Potenzial von Use Cases wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und generativer KI heben und diese von bloßen Konzepten zu echten Werttreibern entwickeln kannst.

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Snowflake Document AI – Einfache Extraktion und Verarbeitung von Daten unstrukturierter Dokumente
Snowflake Document AI – Einfache Extraktion und Verarbeitung von Daten unstrukturierter Dokumente

Snowflake Document AI – Einfache Extraktion und Verarbeitung von Daten unstrukturierter Dokumente

Mit Snowflake Document AI können innerhalb der Datenplattform ganz einfach Informationen aus Dokumenten, zum Beispiel Rechnungen oder handgeschriebenen Dokumenten, extrahiert werden. Document AI ist unkompliziert und leicht zu nutzen: entweder via grafische Benutzeroberfläche, via Code in einer Pipeline oder integriert in eine Streamlit-Applikation. In diesem Beitrag erklären wir Dir das Feature, beschreiben, wie die Integration in die Plattform funktioniert, und stellen interessante Anwendungsmöglichkeiten vor.

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Terraform Infrastructure as Code: Umgang mit Änderungen von außen
Terraform Infrastructure as Code: Umgang mit Änderungen von außen

Terraform Infrastructure as Code: Umgang mit Änderungen von außen

Du willst Deine Infrastruktur mit Terraform verwalten, aber dann passiert es doch, dass Änderungen manuell gemacht wurden – und Du eine Lösung dafür finden musst. Der Umgang damit unterscheidet sich von Fall zu Fall.

Es ist eine große Stärke von Terraform, dass es mit Änderungen außerhalb der von ihm verwalteten Ressourcen umgehen kann. Die Stichworte sind: data, import, removed, ignore_changes, lock, variables.

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Framework für SAP-Datenintegration: Flexibel, effizient, skalierbar
Framework für SAP-Datenintegration: Flexibel, effizient, skalierbar

Framework für SAP-Datenintegration: Flexibel, effizient, skalierbar

SAP-Datenintegration ist komplex: Performance-Probleme, Speichergrenzen und die Integration von Drittsystemen fordern Unternehmen heraus. Mit unserem flexiblen Framework schaffst Du eine leistungsstarke und skalierbare Lösung, die SAP BW und S/4HANA optimal ergänzt – effizient, zukunftssicher und kostengünstig.

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Erweitere AWS Redshift mit AWS Compute Services
Erweitere AWS Redshift mit AWS Compute Services

Erweitere AWS Redshift mit AWS Compute Services

Entdecke, wie Du AWS Redshift mit minimaler Komplexität erweitern kannst, indem Du AWS Lambda, Fargate und SQS nutzt.

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Fabric Security: Mehr als nur Private Endpoints?
Fabric Security: Mehr als nur Private Endpoints?

Fabric Security: Mehr als nur Private Endpoints?

Viele Security-Überlegungen rund um Azure drehen sich primär um die Netzwerksicherheit. Welche weiteren Security-Säulen im Kontext von Microsoft Fabric betrachtet werden sollten, wird im Folgenden aufgezeigt.

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Drei gute Ansätze für SAP-Datenintegration in die Microsoft Azure Cloud
Drei gute Ansätze für SAP-Datenintegration in die Microsoft Azure Cloud

Drei gute Ansätze für SAP-Datenintegration in die Microsoft Azure Cloud

Allgemeine Anforderungen der Unternehmen

Viele Unternehmen mit SAP-Quellsystemen kennen diese Herausforderung: Sie wollen ihre Daten in einen Azure Data Lake integrieren, um sie dort mit Daten aus anderen Quellsystemen und Applikationen für Reporting und Advanced Analytics weiterzuverarbeiten. Auch die neuen SAP-Informationen zur Nutzung des SAP-ODP-Frameworks führten bei b.telligent Kunden zu Fragen. In diesem Blogbeitrag stellen wir drei gute Ansätze zur Datenintegration (in die Microsoft Azure Cloud) vor, die wir bei b.telligent empfehlen und die von der SAP unterstützt werden. 

In Teil 1 fassen wir die Anforderungen der Kunden zusammen.

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Fabric Security: Chancen und Grenzen des Netzwerksetups
Fabric Security: Chancen und Grenzen des Netzwerksetups

Fabric Security: Chancen und Grenzen des Netzwerksetups

Wie kann ich Datenquellen, die über Private Endpoints abgesichert sind, in Fabric einbinden? Wie gehe ich mit Azure Data Lakes hinter einer Firewall um? Der Blog-Beitrag zeigt auf, welche Möglichkeiten Fabric nativ bietet.

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Azure-KI-Suche dimensionieren und skalieren
Azure-KI-Suche dimensionieren und skalieren

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Azure AI Search, Microsofts serverloses Angebot für das R in RAG, hat seine eigene Skalierungslogik. Sie verbirgt viel von der Komplexität serverbasierter Lösungen, erfordert aber spezifische Kenntnisse.

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