Databricks und Spark
Analysts, Data Engineers
1 Tag
Databricks und Spark
Ziel ist es, Anwendern von Databricks die Grundlagen von Spark zu vermitteln. Dieses Hintergrundwissen hilft bei der Nutzung von Databricks, um Folgen aus direkten Interaktionen nachvollziehen zu können.
Das angebotene Training bietet einen optimalen Einstieg in die Arbeit auf Basis von verteilten Systemen. Die Inhalte leiten sich teilweise aus dem b.telligent Training „Apache Spark für Data Engineering“ ab und beziehen sich auf das direkte Zusammenspiel mit Databricks.
Durch die kompakte Gestaltung innerhalb eines Tages liegt der Fokus auf dem Verständnis der (Open-Source)Konzepte, auf denen Databricks basiert. Der Hands-on Anteil beschränkt sich in diesem Training auf einzelne Übungen.
Nächster Termin
auf Anfrage
Schulungsort
Online
Trainingsdauer
1 Tag
Kosten
ab 495€
Informationen zum Training
- Was ist Apache Spark und welche Position nimmt es im Big-Data-Universum ein?
- Wo wird es für welche Use Cases eingesetzt?
- Zusammenspiel von Spark und Databricks
- Arbeiten mit DataFrames
- Structured Streaming
- sicherer Umgang mit SQL
- Programmiererfahrung in Python oder Scala (siehe Vorkurs Jump Start Python)
- Was ist Apache Spark und welche Position nimmt es im Big-Data-Universum ein?
- Wo wird es für welche Use Cases eingesetzt?
- Zusammenspiel von Spark und Databricks
- Arbeiten mit DataFrames
- Structured Streaming
- sicherer Umgang mit SQL
- Programmiererfahrung in Python oder Scala (siehe Vorkurs Jump Start Python)
Training sessions
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Lerne die Trainer:innen kennen
Stefan Seltmann
Management Consultant
Stefan ist Diplom-Psychologe und Berater mit Schwerpunkt Data Science & AI. Er ist Experte für Machine Learning auf Basis von unterschiedlichen Sprachen und Technologien und setzt Apache Spark bereits erfolgreich in diversen Projekten mit Python und mit Scala ein. Als erfahrener Data-Science-Praktiker mit mehr als 15 Jahren Projekterfahrung kennt er die Welt der relationalen Datenbanken ebenso wie die der Big-Data-Technologien und freut sich darauf, den Kursteilnehmern Lust auf den Umgang mit Apache Spark zu machen.
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