Jump Start Python
Big Data Anfänger
1 Tag
Tauche ein in die Welt von Python
Python ist eine einfach zu lernende aber mächtige Programmiersprache, die in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Science weit verbreitet ist.
Der 1-tägige Kurs dient als Vorbereitung für den Kurs „Apache Spark für Data Engineering“ und vermittelt die notwendigen Python-Programmiertechniken und Best Practices für den ersten Praxiseinsatz. Alle Kursteilnehmer werden in das produktive Arbeiten mit Python anhand der PyCharm-IDE eingeführt.
Der Kurs richtet sich an Anfänger mit ersten Erfahrungen in Python und gibt eine Einführung in Python für alle Einsteiger in Big Data, Data Engineering und Data Science, insbesondere auch für Quereinsteiger aus dem Bereich Business Intelligence. Voraussetzungen sind:
- Grundkonzepte der Programmierung und erste Programmiererfahrung in Python oder Praxiserfahrung in einer beliebigen anderen Sprache
- Erfahrung mit SQL
Nächster Termin
auf Anfrage
Schulungsort
Online
Trainingsdauer
1 Tag
Kosten
ab 495€
Informationen zum Training
Die Kursteilnehmer erlernen auf Basis von Python 3.7 alle wesentlichen Voraussetzungen für den schnellen, praxisorientierten Einstieg in Python als Programmiersprache:
- Hintergründe von Python und Besonderheiten in Abgrenzung zu konkurrierenden Sprachen
- Die wichtigsten Datentypen im Vergleich und ihre idealen Einsatzgebiete
- Code-Konventionen und typische Projektstrukturen
- Arbeiten mit Funktionen
- Arbeiten mit Files und Datenbankverbindungen
Ein kurzer Einblick erfolgt auch in fortgeschrittene Themen:
- Code-Gliederung mit Klassen
- Logging in Python-Programmen
- Testing sowohl als Unittest wie auch als Datentest
Alle Praxisübungen werden dabei auf Basis der PyCharm-IDE durchgeführt:
- Erstellen und Konfigurieren eines Projekts
- Ausführen von Skripten als Ganzes oder interaktiv in der Konsole
- Überblick über den Funktionsumfang der IDE
Ein eigener Laptop mit PyCharm-Community-Edition oder höher und einer Python-3+-Installation ist erforderlich. Alternativ kann eine OracleVM mit einer fertigen Installation bereitgestellt werden.
Die Kursteilnehmer erlernen auf Basis von Python 3.7 alle wesentlichen Voraussetzungen für den schnellen, praxisorientierten Einstieg in Python als Programmiersprache:
- Hintergründe von Python und Besonderheiten in Abgrenzung zu konkurrierenden Sprachen
- Die wichtigsten Datentypen im Vergleich und ihre idealen Einsatzgebiete
- Code-Konventionen und typische Projektstrukturen
- Arbeiten mit Funktionen
- Arbeiten mit Files und Datenbankverbindungen
Ein kurzer Einblick erfolgt auch in fortgeschrittene Themen:
- Code-Gliederung mit Klassen
- Logging in Python-Programmen
- Testing sowohl als Unittest wie auch als Datentest
Alle Praxisübungen werden dabei auf Basis der PyCharm-IDE durchgeführt:
- Erstellen und Konfigurieren eines Projekts
- Ausführen von Skripten als Ganzes oder interaktiv in der Konsole
- Überblick über den Funktionsumfang der IDE
Ein eigener Laptop mit PyCharm-Community-Edition oder höher und einer Python-3+-Installation ist erforderlich. Alternativ kann eine OracleVM mit einer fertigen Installation bereitgestellt werden.
Training sessions
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Lerne die Trainer:innen kennen
Stefan Seltmann
Management Consultant
Stefan ist Diplom-Psychologe und Berater mit Schwerpunkt Data Science & AI. Er ist Experte für Machine Learning auf Basis von unterschiedlichen Sprachen und Technologien und setzt Apache Spark bereits erfolgreich in diversen Projekten mit Python und mit Scala ein. Als erfahrener Data-Science-Praktiker mit mehr als 15 Jahren Projekterfahrung kennt er die Welt der relationalen Datenbanken ebenso wie die der Big-Data-Technologien und freut sich darauf, den Kursteilnehmern Lust auf den Umgang mit Apache Spark zu machen.
Weitere Trainings
Power BI Training
Power BI User
1-2 Tage pro Session
Microsoft Fabric 101 Quickstart Workshop
Data Engineers, Data Analysts, Fabric Interessierte
1 Tag
Power Apps & Power Automate
Power App & Power Automate User und Developer
1 Tag pro Session
Einführung in die Datenmodellierung
Für Einsteiger und Fortgeschrittene aus BI, Datenmanagement, Datenanalyse und IT
2 Tage
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