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KUKA stärkt Salesabteilung mit einem KI‑Assistenten von b.telligent
KUKA ist einer der weltweit führenden Anbieter von intelligenten, ressourcenschonenden Automatisierungslösungen und bietet KUKA Industrieroboter, autonome mobile Roboter (AMR) samt Steuerungen, Software und cloudbasierten Digital-Services sowie vollvernetzte Produktionsanlagen für verschiedene Branchen. Der Konzern stand vor der Herausforderung, Wissen über alle Hard- und Software-Produkte möglichst schnell und ressourcensparend an Mitarbeitende im Vertrieb zu vermitteln. Mit Blick auf die Kunden sollte es darüber hinaus noch einfacher werden, die passende Software für spezifische Anwendungsfälle zu finden.
Steigender Wettbewerbsdruck verlangte kürzere Vertriebszyklen, der bisherige Prozess musste daraufhin angepasst werden. Ziel von KUKA war es daher, gemeinsam mit b.telligent einen KI-basierten Ansatz zu etablieren, der Wissen skalierbar verfügbar macht, Onboardingzeiten von neuen Mitarbeitenden verkürzt und die Effizienz im Vertrieb erhöht – bei gleichbleibend hoher Beratungsqualität. Zusätzlich sollte ein Self-Service die Produktentdeckung auf Kundenseite ohne direkten Sales-Support ermöglichen.
Gemeinsam mit KUKA entwickelte b.telligent eine skalierbare, KI-gestützte Lösung, die Vertriebswissen systematisch erschließt, langfristig sichert und für Kundinnen und Kunden leicht verfügbar macht. Den Auftakt bildete eine strukturierte Discovery- und AI-Strategiephase: Es wurden Zielbild, Governance und Qualitätskriterien definiert und eine modular erweiterbare Architektur entworfen, die technologisch wie organisatorisch nachhaltig verankert ist. KUKA legte dabei besonderen Wert auf Erweiterbarkeit und eine hohe inhaltliche Genauigkeit der Antworten, um den etablierten Beratungsstandard im Vertrieb zu sichern.
Um schnell messbaren Nutzen zu realisieren und Risiken zu reduzieren, setzte b.telligent zunächst einen Proof of Concept (PoC) um. Die umfangreiche interne KUKA-Dokumentation wurde so aufbereitet, dass sie für einen virtuellen Assistenten schnell und präzise durchsuchbar ist – ein wesentlicher Effizienzhebel, da eine Maschine in weniger als einer Sekunde Hunderte Seiten erfassen kann, was manuell nicht leistbar ist. Auf dieser Wissensbasis entstand ein Assistent, der intern verprobt und iterativ verbessert wurde.
Technisch wurde eine containerisierte Frontend- und Backend-Architektur auf Microsoft Azure implementiert. Das Frontend stellt eine intuitive Oberfläche bereit, über die Sales-Mitarbeitende und Kund:innen selbstständig recherchieren und Konfigurationen vornehmen können. Im Backend arbeitet ein skalierbarer AI-Service auf Basis von FastAPI. Für die Balance aus Qualität und Effizienz nutzt die Lösung ein Zusammenspiel aus GPT-4o für fachlich belastbare Antworten und GPT-4o mini für unterstützende Aufgaben wie Zusammenfassungen. Ein dynamischer Upload-Mechanismus hält Inhalte in Echtzeit aktuell; ein LLM‑as‑a‑Judge-Ansatz dient der systematischen Qualitätssicherung. Eine saubere Datenaufbereitung und -bereitstellung war dabei ein zentraler Erfolgsfaktor.
Wichtige Meilensteine waren die nahtlose Integration in die Azure-Umgebung von KUKA, die enge Zusammenarbeit mit Microsoft sowie die Umsetzung von Compliance- und Responsible‑AI‑Anforderungen. Die partnerschaftliche Zusammenarbeit mit Microsoft beschleunigte Architektur- und Deployment-Entscheidungen und unterstützte die Skalierung nach dem PoC. Operative Hürden – etwa Einschränkungen einzelner Azure-Dienste – wurden in enger Abstimmung mit der KUKA-IT pragmatisch gelöst, unter anderem durch den Wechsel auf Azure-App-Service als zentralen Deployment-Mechanismus.
Entwicklung einer modularen, containerisierten Frontend- und Backend-Architektur auf Microsoft Azure (unter anderem Azure App Service)
Implementierung eines skalierbaren AI-Assistant-Services auf Basis von FastAPI
Integration von GPT-4o und GPT-4o mini für hochqualitative Antworten und effiziente Prozessunterstützung
Dynamischer Content-Upload für Echtzeit-Aktualisierung der Wissensbasis
Sicherstellung von Compliance und Qualität durch Anwendung des Microsoft Responsible AI Standards
End-to-End Implementierung und Pilotierung im Vertriebsumfeld.

Skalierbare Architektur: Azure-basiertes System für schnellen Rollout und flexible Erweiterung.
Schnellere Wissensnutzung: KI-Assistent ermöglicht präzise Antworten und kürzere Suchzeiten.
Self-Service-Research: Kunden finden passende Software ohne direkten Sales-Support.
b.telligent agierte als Lead-Implementierungspartner – von der strategischen Konzeption über das technische Design bis zur Umsetzung. Das Ergebnis ist eine zukunftsfähige, modulare Lösung: KUKA kann Inhalte eigenständig aktualisieren, neue Use Cases ergänzen und die Applikation schrittweise auf weitere Vertriebsbereiche ausrollen. Gleichzeitig bleiben Beratungsqualität und fachliche Tiefe gewahrt, während Onboarding und Recherche signifikant beschleunigt werden.
Der KI-gestützte Sales Assistant wurde als PoC erfolgreich umgesetzt, intern verprobt und für alle Nutzer ausgerollt. Im Vertriebsprozess zeigt sich bereits eine spürbare Effizienzsteigerung.
Der manuelle Aufwand ist gesunken, was die Prozesskosten reduziert und die Vertriebszyklen beschleunigt. Die Self‑Service‑Fähigkeiten entlasten den Vertrieb und bereiten die externe Produktentdeckung durch Kund:innen vor. Neben diesen quantitativen Verbesserungen ist auch der qualitative Mehrwert deutlich: Wissen wird zentral verfügbar gemacht, wodurch die Abhängigkeit von einzelnen Expert:innen sinkt und das Onboarding neuer Mitarbeitender einfacher fällt.
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Was passiert, wenn Robotik auf künstliche Intelligenz trifft? Gemeinsam mit Microsoft hat b.telligent KUKA bei der erfolgreichen Integration von Generativer KI unterstützt – vom PoC bis zur produktiven Anwendung.


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