Data Platform & Data Management

Seitdem das Supportende für den OWB offiziell bekannt gemacht wurde, ist der Oracle Data Integrator (ODI) das ETL-Tool der Wahl in der Oracle-Welt. Die Entwicklung ist zu der Version 12 fortgeschritten, die einige Änderungen und Verbesserungen gebracht hat. Die GUI hat sich dem OWB noch weiter angenähert, jedoch stehen einige Möglichkeiten zur Verfügung, die der OWB so nicht bot. In diesem Eintrag wollen wir uns mit der Implementierung von Slowly Changing Dimensions im ODI beschäftigen.

Optimierte Hauptspeichernutzung bei SAP BW on HANA

Die Ausnutzung des Hauptspeichers ist bei SAP-HANA- und Data-Warehouse-Szenarien immer ein spannendes Thema im Vergleich zu ERP-Anwendungen bzw. Anwendungen mit einem sich gering verändernden Datenvolumen. Somit muss man eines im Hinterkopf behalten: Lasse niemals den freien Hauptspeicher ausgehen.

Die gute Performance einer HANA-Datenbank kommt von der konsequenten Orientierung auf eine hauptspeicherbasierte Datenhaltung sowie durch die Nutzung moderner Kompressions- und ColumnStore-Algorithmen. Somit muss die Datenbank bei Aggregationen über große Datenmengen vergleichsweise wenige Daten lesen und kann dies im Hauptspeicher auch noch außerordentlich schnell erledigen. Jedoch kann bei einem suboptimalen Design des Datenmodells einer dieser Vorteile sehr schnell hinfällig werden. So gehen sowohl der HANA-Datenbank als auch den Anwendern große Vorteile hinsichtlich der Laufzeit und Agilität während der Nutzung verloren.

b.telligent-Berater Simon hat das „Lift and Shift“ mit Exasol getestet und erläutert in diesem Beitrag, wie die Cloud-Migration Stück für Stück gelingt.

Wenn ein BW-System eine SAP-HANA-Datenbank im Einsatz hat, ist es möglich, die sogenannten „Mixed Scenarios“ zu nutzen. Bei solchen Szenarien kann man Daten zusammenspielen, die sowohl im BW-System als auch in SAP HANA mit SAP-HANA-Werkzeugen modelliert wurden.