Inhalt

Python ist eine einfach zu lernende aber mächtige Programmiersprache, die in den Bereichen Big Data, Data Engineering und Data Science weit verbreitet ist.

Der 1-tägige Kurs dient als Vorbereitung für den Kurs „Apache Spark für Data Engineering“ und vermittelt die notwendigen Python-Programmiertechniken und Best Practices für den ersten Praxiseinsatz. Alle Kursteilnehmer werden in das produktive Arbeiten mit Python anhand der PyCharm-IDE eingeführt.

Ziele

Die Kursteilnehmer erlernen auf Basis von Python 3.7 alle wesentlichen Voraussetzungen für den schnellen, praxisorientierten Einstieg in Python als Programmiersprache:

  • Hintergründe von Python und Besonderheiten in Abgrenzung zu konkurrierenden Sprachen
  • Die wichtigsten Datentypen im Vergleich und ihre idealen Einsatzgebiete
  • Code-Konventionen und typische Projektstrukturen
  • Arbeiten mit Funktionen
  • Arbeiten mit Files und Datenbankverbindungen

Ein kurzer Einblick erfolgt auch in fortgeschrittene Themen:

  • Code-Gliederung mit Klassen
  • Logging in Python-Programmen
  • Testing sowohl als Unittest wie auch als Datentest

Alle Praxisübungen werden dabei auf Basis der PyCharm-IDE durchgeführt:

  • Erstellen und Konfigurieren eines Projekts
  • Ausführen von Skripten als Ganzes oder interaktiv in der Konsole
  • Überblick über den Funktionsumfang der IDE

Voraussetzungen & Teilnehmer

Der Kurs richtet sich an Anfänger mit ersten Erfahrungen in Python und gibt eine Einführung in Python für alle Einsteiger in Big Data, Data Engineering und Data Science, insbesondere auch für Quereinsteiger aus dem Bereich Business Intelligence. Voraussetzungen sind:

  • Grundkonzepte der Programmierung und erste Programmiererfahrung in Python oder Praxiserfahrung in einer beliebigen anderen Sprache
  • Erfahrung mit SQL

Ein eigener Laptop mit PyCharm-Community-Edition oder höher und einer Python-3+-Installation ist erforderlich. Alternativ kann eine OracleVM mit einer fertigen Installation bereitgestellt werden.

Referent

Stefan Seltmann ist Diplom-Psychologe und Lead Expert im Competence Center Data Science bei b.telligent. Er ist Experte für Machine Learning auf Basis von unterschiedlichen Sprachen und Technologien und setzt sowohl Apache Spark als auch Python und Scala bereits erfolgreich in diversen Projekten ein. Als erfahrener Data-Science-Praktiker mit mehr als 15 Jahren Projekterfahrung kennt er die Welt der relationalen Datenbanken ebenso wie die der Big-Data-Technologien und freut sich darauf, den Kursteilnehmern Lust auf den Umgang mit Python zu machen.

Nächster Termin

23.07.2019

27.08.2019

22.10.2019

Schulungsort

München

Dauer

1 Tag

Kosten

495 €

(netto)