PERI modernisiert seine Analytics-Landschaft mit Microsoft Fabric und Azure Databricks
Zukunftssichere Datenplattform als Basis für schnellere Insights und datengetriebene Entscheidungen
Zukunftsfähige Analytics-Plattform für PERI
Um steigenden Anforderungen an Geschwindigkeit, Skalierbarkeit und Advanced Analytics gerecht zu werden, modernisierte PERI gemeinsam mit b.telligent seine bestehende SAP-BW-on-HANA-Landschaft. Auf Basis von Microsoft Fabric, Azure Databricks und Power BI entstand eine cloudnative Lakehouse-Architektur, die eine einheitliche Datenbasis schafft, Self-Service-Analytics ermöglicht und den Grundstein für KI-gestützte Anwendungsfälle legt.
Projekt auf einen Blick
Ausgangssituation & Herausforderung
Seit mehr als 55 Jahren steht PERI für technologische Spitzenleistung, Innovationskraft und Kundennähe. Als einer der weltweit führenden Hersteller und Anbieter von Schalungs- und Gerüstsystemen sowie als Vorreiter im 3D-Betondruck ist das Unternehmen global aufgestellt und agiert in über 70 Ländern. Mit diesem internationalen Wachstum steigen auch die Anforderungen an Datenverfügbarkeit, Transparenz und Geschwindigkeit bei analytischen Auswertungen.
Die bestehende Analytics-Landschaft auf Basis von SAP BW on HANA konnte diesen Anforderungen zunehmend nicht mehr gerecht werden. Die On-Premises-Architektur war wartungsintensiv, nur begrenzt skalierbar und erschwerte den Einsatz moderner Analyse- und KI-Szenarien. Gleichzeitig wuchs der Bedarf nach schnellerem Zugang zu Daten, Self-Service-Analytics für Fachbereiche und einer zukunftssicheren Plattform für datengetriebene Innovationen.
PERI entschied sich daher für eine grundlegende Modernisierung seiner Analytics-Architektur – mit dem Ziel, die Datenbasis zu vereinheitlichen, die Time-to-Insight deutlich zu verkürzen und den Weg für Advanced Analytics und KI zu ebnen.
Lösungsansatz
Gemeinsam mit b.telligent entwickelte PERI eine moderne, cloudbasierte Analytics-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Azure Databricks. Im Mittelpunkt stand dabei die Migration des bestehenden SAP-BW-on-HANA-Systems in eine skalierbare Lakehouse-Architektur.
b.telligent konzipierte eine Lakehouse-first-Architektur, die leistungsfähiges Data Engineering mit benutzerfreundlicher Analytics verbindet:
- Zentrale Datenbasis mit OneLake
Alle relevanten Unternehmensdaten werden in Microsoft Fabric OneLake in offenen Formaten zentral bereitgestellt. Dadurch entsteht eine einheitliche Datenbasis, die von unterschiedlichen Analytics- und Engineering-Workloads genutzt werden kann – ohne redundante Datenkopien. - Medallion-Architektur für strukturierte Datenverarbeitung
Die Datenverarbeitung folgt dem bewährten Medallion-Prinzip (Bronze, Silver, Gold). Azure Databricks übernimmt die skalierbare Datenintegration und -transformation, während kuratierte Gold-Datenmodelle für analytische Anwendungsfälle bereitgestellt werden. - Self-Service-Analytics mit Power BI
Über die enge Integration von Power BI in Microsoft Fabric können Fachbereiche direkt auf die kuratierten Daten zugreifen. Dank Direct Lake profitieren Anwender von hoher Performance und nahezu Echtzeit-Analysen – bei gleichzeitig klarer Governance. - Professionelle Umsetzung und Betrieb
Für eine nachhaltige und reproduzierbare Lösung setzte b.telligent auf moderne Engineering-Standards wie CI/CD mit Azure DevOps sowie Infrastructure as Code mit Terraform.
b.telligent begleitete PERI dabei ganzheitlich – von der Architektur- und Migrationsstrategie über die technische Umsetzung bis hin zur Enablement-Phase für interne Teams.
Stimmen aus dem Projekt
Gemeinsam mit b.telligent implementierten wir erfolgreich Microsoft Fabric und Azure Databricks, um die einheitliche Datenverarbeitung und Berichterstellung über Power BI zu ermöglichen. Die Plattform eröffnete außerdem neue Möglichkeiten für Datenwissenschaft und Echtzeit-Intelligenz, was zu schnelleren Erkenntnissen und intelligenteren Entscheidungen führte.
Mathias Prähofer
Mathias Prähofer, Head of Data Partners bei PERI SE
Gemeinsam mit PERI haben wir die Grenzen von SAP BW on HANA überwunden und eine skalierbare Lakehouse‑Architektur mit Microsoft Fabric und Azure Databricks realisiert. Power BI mit Direct Lake liefert schnelle Insights. Mit CI/CD und IaC nach b.telligent‑Standards ist die Lösung nachhaltig – die Zusammenarbeit war partnerschaftlich und fokussiert.
Matthias Nohl
Management Consultant at b.telligent
b.telligent Leistungen auf einen Blick
Analytics-Modernisierung
Strategische Ablösung von SAP BW on HANA durch eine cloudnative Analytics-Architektur auf Basis von Microsoft Fabric und Azure Databricks.
Lakehouse-Architektur
Aufbau einer skalierbaren, einheitlichen Datenplattform mit OneLake und Medallion-Design (Bronze, Silver, Gold).
Datenintegration & -transformation
Performante und strukturierte Verarbeitung großer Datenmengen mit Azure Databricks als Grundlage für analytische Use Cases.
Self-Service-Analytics
Bereitstellung performanter Power-BI-Reports mit Direct Lake für nahezu Echtzeit-Analysen bei klarer Governance.
Plattform-Engineering
Einführung moderner Entwicklungs- und Betriebsstandards wie CI/CD und Infrastructure as Code für eine nachhaltige und reproduzierbare Lösung.
Enablement & Befähigung
Wissenstransfer und Enablement interner Teams zur eigenständigen Nutzung und Weiterentwicklung der Analytics-Plattform.
Ergebnisse & Erfolge
Highlights
Schnellere Entscheidungen durch reduzierte Time-to-Insight
Analysen und Reports stehen deutlich schneller zur Verfügung und unterstützen eine agile, datengetriebene Unternehmenssteuerung.
Zukunftssichere, skalierbare Analytics-Plattform
Die cloudnative Lakehouse-Architektur wächst flexibel mit den Anforderungen und bildet die Basis für Advanced Analytics und KI.
Mehr Eigenständigkeit für die Fachbereiche
Performante Self-Service-Analytics mit Power BI ermöglichen den Fachbereichen einen einfachen, governancenahen Zugriff auf relevante Daten.
Mit der neuen Analytics-Plattform hat PERI die Grundlage für eine moderne, datengetriebene Unternehmenssteuerung geschaffen. Die Migration von SAP BW on HANA in eine cloudnative Architektur ermöglicht es, Daten schneller, flexibler und effizienter zu nutzen. PERI ist damit optimal aufgestellt, um datenbasierte Entscheidungen schneller zu treffen und Innovationen nachhaltig voranzutreiben.
Das Erfolgsprojekt im Detail
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Technologien im Einsatz
Microsoft
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