Der Einsatz von AWS bei Josera

Erbacher the food family

Erbacher the food family stellt im bayrischen Kleinheubach seit 1941 Futtermittel, Tiernahrung sowie Cerealien-Lebensmittel für den Menschen her. Aktuell hat die Gruppe über 800 Mitarbeiter:innen in drei Ländern. Zur Unternehmensgruppe gehören u. a. Josera Petfood, Hersteller von Hunde-, Katzen- und Pferdefutter, und foodforplanet als Betreiber mehrerer internationaler Online-Shops für Heimtiernahrungsmarken der Gruppe. Josera.de ist der Onlineshop für Heimtiernahrung in Deutschland.

Die Erbacher food family ist ein nachhaltiges Unternehmen. Nachhaltigkeit wird durch die Entwicklung innovativer und umweltfreundlicher Produkte und durch das Streben nach klimaneutralen Prozessen umgesetzt.

Problemstellung

Das Grundnahrungsmittel der Pferde ist Heu, Kraft- und Zusatzfutter, wie bei Josera.de erhältlich, werden als Ergänzung eingesetzt, um die Pferde optimal zu versorgen. Aber woher weiß  ein:e Pferdebesitzer:in wie die bedarfsgerechte Fütterung für das jeweilige Pferdes aussieht  und welche Produkte dafür gekauft werden sollten? Pferde haben je nach Rasse, Alter, Geschlecht und Aktivität einen unterschiedlichen Nährstoffbedarf und Heu, als Naturprodukt, besitzt keine festgelegten Nährwerte. Der Nährwert des aktuell gefütterten Heus kann ausschließlich mittels Proben in Laboren analysiert werden. Das ist allerdings ein mühsamer Prozess für die Pferdebesitzer:innen und die Resultate sind wissenschaftliche Kennzahlen, von denen sich nur schwer die optimale Futterzusammensetzung für das jeweilige Tier ableiten lässt. Deshalb bietet der Onlineshop für Heimtiernahrung Pferdebesitzer:innen auf Josera.de eine Heuanalyse an. Bei dem Angebot wurde auf einen möglichst einfachen Bestell- und Abwicklungsprozess geachtet und die Pferdebesitzer:innen erhalten nicht nur die Nährwerte des Heus zurück, sondern auch eine Einordnung der Analyseergebnisse für das jeweilige Tier sowie konkrete Produktempfehlungen, um die optimale Versorgung des Pferdes sicherstellen zu können.

Das Hauptproblem, für die Umsetzung der Backendprozesse, bestand darin eine Lösung zu finden, die die Online- und Offline-Welt optimal miteinander verbindet. Die Kund:innen müssen in der Lage sein, die Heuproben möglichst einfach zu nehmen und mit den Informationen zum jeweiligen Tier zu verknüpfen, bevor sie die Probe an ein Labor schicken. Für das Labor muss es einen einfachen Weg geben, die Ergebnisse zu übermitteln und diese müssen dann möglichst automatisiert aufbereitet und mit Produktempfehlungen kombiniert an die Kund:innen verschickt werden. Eine Heuanalyse in dieser Form, ist ein vollkommen neues Angebot am Markt und somit ist die Nachfrage schwer abzuschätzen. Deshalb sollte die technische AWS-Lösung möglichst elastisch sein, keine hohen Fixkosten verursachen und sich dabei optimal in die bestehende AWS-Infrastruktur einfügen.