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Das Unternehmen im Überblick

Die Unternehmensberatung b.telligent hat sich auf die Einführung und Weiterentwicklung von Business Intelligence, Customer Relationship Management, DWH und Big Data in Unternehmen in Massenmärkten spezialisiert.  

b.telligent steht für höchste Qualität und Sorgfalt. Daher setzt die Unternehmensberatung nur gut ausgebildete, motivierte und erfahrene Mitarbeiter ein. Als inhabergeführter Mittelständler herrscht bei b.telligent ein besonderer Drive, den die Mitarbeiter mitleben und der sie motiviert. Die Mitarbeiter haben Visionen, die sie gemeinsam mit b.telligent vorantreiben und umsetzen können. Die Unternehmensphilosophie sieht vor, dass jeder Mitarbeiter seinen Teil zur Unternehmensentwicklung leistet.

Seit 2004 profitieren über 200 Kunden von unserer Unternehmenskultur. Mit aktuell über 135 Mitarbeitern an sechs Standorten unterstützt b.telligent Kunden bei der Etablierung und Weiterentwicklung von datengetriebenen Geschäftsmodellen.

Predictive Analytics

Mit Data Science für die Zukunft wappnen

Mit Data Science und b.telligent große Datenmengen in den Griff kriegen und daraus zuverlässige Prognosen für die Zukunft ableiten. Jetzt anfragen!

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Visual Analytics

Visual Analytics und Visual Data Discovery

Mit Visual Analytics Unternehmensdaten aussagekräftig visualisieren und so Zusammenhänge und Trends erkennen - jetzt bei b.telligent anfragen!

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Reporting

Unternehmenssteuerung durch Reporting

Ziel eines guten Reportings ist die vollständige und umfassende Darstellung aller für das Unternehmen relevanten Daten - b.telligent unterstützt Sie dabei!

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b.telligent Blog: Data Warehouse & Business Intelligence

SAP HANA – Early Unload – Speichernutzung

In diesem Beitrag erklärt Nils Rottgardt wie sich die Speichernutzung in HANA optimieren und für ein Releases automatisiert verteilen lässt.

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Staging-Area: Potentiale gegenüber Quellsystemen

Unser b.telligent Experte Oleg Ivanov stellt in diesem Blogbeitrag die Vorteile der Einführung eines Staging Bereichs vor.

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Mythos oder Wahrheit: Feldroutinen in BW-Transformationen sind langsam

Im Blogbeitrag von Ivan Bakalov geht es um die These, dass Feldroutinen wegen schlechter Performance in BW-Transformationen nicht angewendet werden sollten.

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