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Die Themen im Überblick
- Erfahre, wie Du Daten- und Analyse-Workloads zentralisieren und die Erstellung von KI- und Analytics-Anwendungen sowie ML-Modellen auf einer Lake-basierten Architektur optimieren kannst.
- Entdecke, wie eine offene und verwaltete Lakehouse-Grundlage und einheitliche hybride und multihybride Umgebungen der Schlüssel zur Wertschöpfung und zur Demokratisierung des Zugangs zu Insights sind.
- Lerne End-to-End-Analytics-Lösungen kennen und erfahre, wie Du KI und Machine Learning in neue Analytics-Modelle einbinden kannst, um das Wachstum zu fördern
Management Consultant
Matthias ist Berater mit den Schwerpunkten Cloud Platform & Data Analytics im Microsoft-Umfeld, Data-Warehouse-Architektur und Performanceoptimierung und berät seit über 15 Jahren Kunden aus verschiedenen Branchen, wie z. B. der Automobilbranche, dem produzierenden Gewerbe, der Finanzbranche oder der Pharmaindustrie, zu Data-Analytics-Themen in der Cloud. Seine Projekterfahrung umfasst dabei den kompletten Wertschöpfungsprozess der Analyse, Planung, Konzeption und Umsetzung von branchenübergreifenden Projektvorhaben mit Fokus auf der Entwicklung neuer Integrations- und Analysekonzepte und innovativen Datenstrukturen. Dabei umfassen die Integrationskonzepte maßgeblich hybride Cloud-Data-Platform-Architekturen, die dem Kunden einen nachhaltigen Mehrwert liefern. Neben seinem fachlichen und methodischen Know-how zählen seine Fähigkeiten in den Bereichen Problemlösung, strategisches und kundenbezogenes Denken sowie Moderation zu seinen Stärken.
Agenda
08:30–09:00 | Registrierung |
09:00–09:15 | Begrüßung und Einführung |
09:15–09:30 | Aktuelle Situation |
09:30–10:00 | Vereinheitlichung eines Multi-Cloud- und Hybrid-Datenbestands |
10:00–10:15 | Kaffeepause |
10:15–10:30 | Entwicklung geeigneter Analytics-Modelle für KI und Advanced Analytics |
10:30–11:00 | Skalierung von innovativen Analytics-Anwendungen |
11:00–11:30 | Verantwortungsvolle Demokratisierung von Analytics auf Basis von Data Governance |
11:30–12:00 | Abschluss und Frage-Antwort-Runde |
12:00–12:30 | Lunch |
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