Der World of Data
Erlebe DAS Datenevent des Jahres!

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22.10.2026

Online-Workshop | 22. Oktober 2026 | 9:00 Uhr
Dieser Workshop gibt einen strukturierten End-to-End-Einblick in die Möglichkeiten von Microsoft Fabric für Data Engineering und moderne Lakehouse-Szenarien. Anhand eines praxisnahen Szenarios wird gezeigt, wie Daten aus unterschiedlichen Quellen integriert, in einer Medallion-Architektur organisiert und mit verschiedenen Fabric-Komponenten verarbeitet werden können. Im Mittelpunkt stehen dabei die Datenintegration mit Fabric Data Factory und Mirroring sowie die Datentransformation mit Data Flow Gen2 und Spark Notebooks. Ergänzend wird demonstriert, wie aufbereitete Daten mithilfe von Data Agents für fachliche Fragestellungen zugänglich gemacht werden können.
Der Workshop richtet sich an Datenverantwortliche, Data Engineers, Data Architects und IT-Entscheider, die einen ersten praxisorientierten Überblick darüber erhalten möchten, wie Microsoft Fabric als zentrale Plattform für die Integration und Verarbeitung heterogener Daten eingesetzt werden kann. Die Inhalte werden durch Live-Demos, konzeptionelle Erläuterungen und ausgewählte praktische Übungen vermittelt. Teilnehmende erhalten damit einen Einblick in die unterschiedlichen Integrations- und Transformationsansätze sowie in die Möglichkeiten, Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg nutzbar zu machen.
Während des Workshops stehen Anleitungen, Beispielskripte und Live-Unterstützung zur Verfügung. Die gezeigten Szenarien können in einer vorbereiteten eigenen Fabric-Umgebung nachvollzogen werden.
Kernmerkmale:
Voraussetzungen:
Eigene Fabric-Kapazität im Kundentenant; Grundkenntnisse im Data Engineering
Adresse
online
Datum
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22.10.2026
Zielgruppe
Dateningenieure, Datenarchitekten, Plattformverantwortliche
Kosten
kostenfrei
Veranstaltungssprache
Deutsch

Vorstellung b.telligent
(15 Min)
Microsoft Fabric im Überblick: Architektur, zentrale Komponenten und Einsatzmöglichkeiten
(25 Min)
Vorstellung des MyFabric Workshops: Ausgangsszenario, Zielbild und verwendete Datenquellen
(15 Min)
Umsetzung eines Lakehouse-Szenarios mit Mirroring und klassichen Pipelines
(70 Min)
Demonstration Datentransformation mit Data Flow Gen2 und Spark Notebooks
(35 Min)
Erstellung und Nutzung eines Data Agents
(15 Min)
Abschluss
(5 Min)



