Automation & Operational Excellence

Entscheidend im Smart Manufacturing sind eine skalierbare Edge-Plattform und die Fähigkeit, geschäftsrelevante Use Cases schnell umzusetzen. Mit Azure IoT Operations und Microsoft Fabric bietet Microsoft zwei revolutionäre Technologien, die Echtzeiteinblicke in die Produktion ermöglichen. In diesem Blogbeitrag zeigen wir Dir, wie Du mit diesen Lösungen das Potenzial von Use Cases wie Predictive Maintenance, Prozessoptimierung und generativer KI heben und diese von bloßen Konzepten zu echten Werttreibern entwickeln kannst.

Viele Nutzer:innen des Google IoT Core sind aktuell auf der Suche nach einer Nachfolgelösung für den im August 2023 auslaufenden Google-Service. In diesem Blogbeitrag zeigen wir Dir, wie sich mit Hilfe der Stackable-Datenplattform eine hochskalierbare Open-Source-Alternative zum Google IoT Core realisieren lässt.

Fehlende Ressourcen oder technische Herausforderungen sind häufig Blockaden, wenn es darum geht, den Wertbeitrag und die Machbarkeit eines IoT Use Cases zu ermitteln und späteren Projektsponsoren vorzustellen. Selbst simple IoT Use Cases benötigen teils Wochen anstatt Tage, um greifbare Ergebnisse hervorzubringen. Wir möchten im Rahmen dieses Blogbeitrags unsere IoT-Kickstarter-Plattform aufzeigen, die es ermöglicht, „einfache“ IoT Analytics Use Cases innerhalb weniger Tage unter technischen Gesichtspunkten zu verproben.

Microsoft präsentiert IoT Operations als eine „Reihe modularer, skalierbarer und hochverfügbarer Dienste“, die mittels Azure Arc und Kubernetes betrieben werden. Natürlich ist auch eine native Integration anderer Microsoft Services enthalten, wie Event Hub oder Fabric, das seit November 2023 allgemein verfügbar ist. Dieser Blogbeitrag gibt einen Überblick über die Features sowie das Deployment des neuen Azure Services.

In diesem ersten Teil unserer Blogbeitragsreihe zum neuen Azure IoT Operations Service werden zunächst die Features und Vorteile gegenüber bestehenden Lösungen sowie das Deployment des Services beleuchtet. Im zweiten Teil wird anschließend die Konfiguration sowie die Integration von Microsoft Fabric exemplarisch vorgestellt.

Um die Herausforderungen im Internet of Things zu bewältigen, müssen Unternehmen vor allem ihren IoT-Reifegrad kennen. Verfügt es über eine große Anzahl an Connected Devices und verborgenen Datenschätzen? Wird bereits erfolgreich IoT Data Analytics umgesetzt, sodass daraus Mehrwert für Prozesse generiert wird? Ist genug Know-how zu Data Storage und dem Umgang mit hoch performanten Datenbanken in der Cloud vorhanden? Alle diese Fragen haben Einfluss auf Euren Weg ins Internet of Things.

Vor kurzem haben wir bereits gezeigt, wie Du Maschinendaten mit einem Edge Device auslesen und diese anschließend in Azure visualisieren und zur weiteren Verarbeitung vorbereiten kannst. Dieser Beitrag behandelt nun dieselbe Frage – nur in AWS.

Die digitale Transformation im Internet of Things stellt viele Unternehmen vor eine große Herausforderung. Unser b.telligent IoT Adoption Framework unterstützt Dich bei der Transformation durch ein strukturiertes und technologieunabhängiges Vorgehen: