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b.telligent Blog: Data Science

Industrie 4.0 und Business Analytics - Mehr Innovation

Innovation durch die digitale Transformation - Wie Sie den Fortschritt in Ihr Unternehmen tragen, erfahren Sie in diesem Blogbeitrag.

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b.telligent Blog: Data Science

Von wegen untypisiert!

Stefan Seltmann klärt in diesem Blogbeitrag, wie man in Python die neuen Type-Hinting-Features für sich nutzen kann.

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b.telligent Blog: Data Science

Regularisierungspfade mit HTML-Widgets visualisieren

Wie die Visualisierung mit HTML und JavaScript gelingt und das Spaghettiknäuel übersichtlich dargestellt werden kann, zeigt Michael Allgöwer in diesem Blog.

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b.telligent Blog: Data Science

Spark Summit Europe 2017 - Live Bericht aus Dublin

Unser Kollege Stefan Seltmann ist für b.telligent bereits zum zweiten mal auf der Spark Summit Europe und verfolgt die neuesten Trends rund um Spark!

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Donald Trump und Kosinskis Bombe (Teil 2)

Michael Allgöwer klärt auf: Was kann mit einem Cambridge-Analytica-Fragebogen abgefragt werden und welche Folgen hat dies für zukünftige Wahlkämpfe?

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Donald Trump und Kosinskis Bombe (Teil 1)

Kosinkis Methoden, Cambridge Analytica und deren Einfluss auf die US-Wahl 2016. Data Scientist Michael Allgöwer klärt auf, was wirklich dahintersteckt.

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Caret: Prädiktive Modellbildung in R

Erfahren Sie mehr über Open-Source-Programmiersprachen und das Paket Caret, dessen intuitives User Interface bei der einfache Prozessdarstellung hilft.

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Machine Learning in der Cloud mit Microsoft Azure

Der neue Data-Science Blogbeitrag von Sven Wildermann rückt Microsoft Azure Machine Learning in den Fokus und erklärt das zugehörige Learning Tool.

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Predictive Analytics World 2016 in Berlin

Unsere Kollegen Michael Allgöwer und Anja Ruisinger waren live auf der Predictive Analytics World 2016 in Berlin und berichten hier von ihren Highlights!

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Spark Summit 2016 in Brüssel

Unser Kollege Stefan Seltmann verfolgt gerade live die Spark Summit Europe 2016 in Brüssel. Die Highlights des Events lesen Sie hier!

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Was stellt ein Data-Science-Team eigentlich her?

Wie genau kann man sich die Arbeit eines Data-Science-Teams vorstellen? Analyse oder App? Worin besteht der Unterschie? Dr. Michael Allgöwer klärt auf!

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Best Practice für SQL-Statements in Python

Lernen Sie die verschiedenen Spielarten, SQL-Statements in Python zu erzeugen, und finden Sie heraus, welche davon die sinnvollste ist.

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Aufbau eines schlagkräftigen Data-Science-Teams

Wie Sie auch in Ihrem Unternehmen ein effizientes Data-Science-Team aufbauen können? Unser Kollege Simon Nehls klärt Sie in diesem Blogbeitrag darüber auf!

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Von SAS zu R und zurück

Zum Start einer Mini-Serie, die die Brücke zu schlagen versucht zwischen SAS und R, schauen wir uns Möglichkeiten des Datenaustausches an...

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Boosting für den naiven Bayes-Klassifikator

Wie Sie den AdaBoost.M1 Algorithmus mit dem naiven Bayes-Klassifikator in R programmieren können? Das erfahren Sie in diesem Data Science Blogbeitrag.

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Deep Learning im Scheinwerferlicht

Erhalten Sie in unserem Blogbeitrag eine praktische Einführung in das Thema Deep Learning sowie einen Einblick in die aktuellsten Open-Source-Tools!

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Python Module für Data Science

Sie möchten einen Überblick über Python-basierte R-Alternativen erhalten? Dann sind Sie bei diesem Blogbeitrag genau richtig!

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Predictive Analytics und die Präsidentschaftswahl

Dr. Michael Allgöwer erklärt, wie wichtig ein funktionierendes und effizient arbeitendes Data-Science-Team für die Präsidentsschaftswahlen in den USA ist.

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Predictive Analytics World Tag 2

Der zweite Tag der PAW für Dr. Michael Allgöwer: Einbrecher, sensible Daten und was man daraus über das Data-Science-Storytelling lernen kann.

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Predictive Analytics World Tag 1

Unser Kollege Dr. Michael Allgöwer besucht auch dieses Jahr die Predictive Analytics World in Berlin. Hier gibt es die Highlights von Tag 1...

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