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(Senior) Data Scientist (w/m/d)

Mit Berufserfahrung
Vollzeit
MUC, HAM

b.telligent - Wer wir sind

Seit 2004 profitieren über 300 Kunden von b.telligent – Mit unserem breiten Technologiespektrum und zukunftsweisenden Kundenprojekten übernehmen wir die Vorreiterrolle in dem stark wachsenden BI Beratungsmarkt. Werden Sie noch heute ein Teil von uns!

b.telligent

Arbeitgeberbewertung
auf   kununu.com

4,54

Erfahrungsberichte

Eine Kultur, die uns auszeichnet

  • NEUGIERDE, TEAMPLAY und INDIVIDUALITÄT werden bei uns groß geschrieben
  • Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Berateralltag 
  • Karriereentwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte
  • Wissenstransfer und Erfahrungsaustausch über interne und externe Weiterbildungsprogramme sowie Zertifizierungen und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk
  • Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Wiesnbesuch, Weihnachtsfeier
  • Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft und der betrieblichen Altersvorsorge

Ihre Aufgaben

  • Umfassende Beratung des Kunden zu Methoden, Prozessen und Infrastruktur im Bereich Data Science
  • Entwicklung und technische Implementierung von statistischen Modellen (Regressionen, Neuronale Netze, Random Forest etc.) zur Optimierung und Steuerung geschäftsrelevanter Prozesse, z.B. bei der Kundenrückgewinnung oder Qualitätskontrolle
  • Extraktion und Aufbereitung von Daten als Grundlage statistischer Auswertungen
  • Statistische Modellierung (Prognosemodelle) in Python oder R
  • Projektleitung und/oder fachliche Führung von innovativen Data Science Projekten in Telekommunikation, Industrie, den Digitalen Medien und vielen anderen Branchen

Ihre Qualifikationen

  • Relevante Berufserfahrung im Bereich Business Intelligence, Advanced Analytics oder Data Science
  • Umfangreiche praktische Erfahrung mit statistisch-analytischen Fragestellungen, unabhängig vom Kontext
  • Weitreichende Expertise in der Anwendung von Data Science Methoden und Datenaufbereitung mit Python, R sowie SAS oder SPSS
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL- und Datenbanken
  • Erfolgreicher Hochschulabschluss in Natur-, Ingenieur- oder Sozialwissenschaften mit quantitativem Schwerpunkt
  • Hervorragende Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Freude am kontinuierlichen Lernen sowie eine grundsätzliche Reisebereitschaft
  • Idealerweise Erfahrung im Big Data Umfeld wie Cloud, Spark oder dem Hadoop-Ökosystem