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Cloud & Big Data Architect (w/m/d)

Mit Berufserfahrung
Vollzeit
MUC, HAM, DUS

b.telligent - Wer wir sind

Seit 2004 profitieren über 300 Kunden von b.telligent – Mit unserem breiten Technologiespektrum und zukunftsweisenden Kundenprojekten übernehmen wir die Vorreiterrolle in dem stark wachsenden BI Beratungsmarkt. Werden Sie noch heute ein Teil von uns!

b.telligent

Arbeitgeberbewertung
auf   kununu.com

4,53

Erfahrungsberichte

Eine Kultur, die uns auszeichnet

  • NEUGIERDETEAMPLAY und INDIVIDUALITÄT werden bei uns großgeschrieben
  • Offene, konstruktive und bilaterale Feedbackkultur
  • Stetige Entwicklungsmöglichkeiten durch kontinuierlichen Erfahrungsaustausch, Wissenstransfer sowie interne und externe Weiterbildungsprogramme
  • Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Berateralltag 
  • Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Wiesnbesuch, Weihnachtsfeier – inklusive Partner
  • Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Zuschuss zur Mitgliedschaft im Fitnessstudio und betrieblichen Altersvorsorge


Ihre Aufgaben

  • Schaffung von Cloud und/oder Big Data-Architekturen mit hoher Qualität und Verfügbarkeit für die „Inwertsetzung“ von Daten bei unseren Kunden
  • Konzeption und Umsetzung von zukunftsweisenden, datengesteuerten Lösungen bei unseren Kunden mit technischem und analytischem Know-How
  • Implementierung von performanten, systemübergreifenden Data-Pipelines: von Datenquelle über Datenintegration bis hin zur Verwendung in analytischen Modellen und Operationalisierung
  • Zusammenstellung und Analyse großer, strukturierter und unstrukturierter Datenbestände auf Basis skalierender Cloud-Infrastrukturen
  • Intensive Zusammenarbeit mit Data Scientists & Data Engineers zur Erstellung von aussagekräftigen Erkenntnissen, analytischen Modellen und wertschöpfenden Datenplattformen

Ihre Qualifikationen

  • Mehrjährige Erfahrung mit einer der großen Cloudplattformen (Amazon AWS, Google Cloud oder MS Azure) oder mit modernen Big Data Technologien (HadoopSpark)
  • Projekterfahrung mit Cloud & Big Data-Architekturen als Data Lake, Streaming Data Plattform oder Lambda Architektur
  • Erfahrungen mit Real-Time-Infrastrukturen z.B. mit Kafka, Storm oder Flink oder vergleichbaren Cloud Services (z.B. AWS Kinesis, Google Data Flow oder Pub/Sub, MS Event Hub oder IoT Hub)
  • Sehr gute Kenntnisse von SQL - und NoSQL-Datenbanken
  • Vorteilhaft sind Kenntnisse in Scala, Java, Python, oder Elasticsearch/ELK-Stack
  • Hochschulabschluss oder abgeschlossene Berufsausbildung im IT-Bereich mit entsprechender Berufserfahrung
  • Sehr gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch