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24.10.2019

Webinar: Processing real-time data on a high performance analytics platform

Die Kombination aus einer analytischen Datenbank, einem Data-Lake und einer Real-Time-Komponente in einer Lambda-Architektur stellt ein allumfassendes Konzept dar, um Anforderungen an Latenz, Speicherung großer Datenmengen und Integration dieser Daten zu bedienen.

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Real-time Data: Die Antwort auf alles?
 

Echtzeitdaten oder Real-time Data ist ein Themengebiet, das in den letzten Jahren in unterschiedlichen Bereichen viel Aufmerksamkeit bekommen hat. Daten sollen meist direkt nach der Erfassung ausgewertet bzw. weiterverarbeitet werden, so der Kerngedanke. Dadurch können Entscheidungsträger sehr schnell auf Änderungen von Rahmenbedingungen oder Zuständen reagieren.

Unser Referent Simon Dudanski stellt eine Lösung zur Umsetzung von Batch- und Real-time-Data-Prozessen für eine analytische Datenbank auf Basis eines fiktiven E-Commerce Use Cases vor.

Freuen Sie sich auf die Vorstellung einer technischen Lösung anhand eines fiktiven Use Cases auf der Basis von Spark, Kafka und Exasol.

Das Webinar richtet sich an Datenarchitekten und Entscheider aus dem BI-Bereich sowie Entwickler.
 

Nutzen Sie die Chance und melden Sie sich hier für unser Webinar an. Wir freuen uns, Sie am 24. Oktober 2019 von 11.00 bis 12.00 Uhr zu begrüßen! 

Unser Referent

Simon Dudanski, Senior Consultant

Simon Dudanski ist Berater mit den Schwerpunkten Data Warehouse, Datenintegration und Reporting bei b.telligent und berät seit 2014 Kunden aus verschiedenen Branchen, wie z. B. Finanzen und E-Commerce, zum Thema Business Intelligence. Seine Projekterfahrung umfasst dabei den kompletten Wertschöpfungsprozess von der Analyse über die Planung, Konzeption und Umsetzung bis hin zu Projektvorhaben mit Fokus auf die Realisierung von Data-Warehouse-Installationen.