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Senior) Consultant Data Science (w/m) mit Schwerpunkt Advanced Digital Analytics

Mit Berufserfahrung
Vollzeit
MUC, HAM

b.telligent - Wer wir sind

Seit 2004 profitieren über 200 Kunden von b.telligent – Mit unserem breiten Technologie-spektrum und zukunftsweisenden Kundenprojekten übernehmen wir die Vorreiterrolle in dem stark wachsenden BI Beratungsmarkt. Werden Sie noch heute ein Teil von uns!



Eine Kultur, die uns auszeichnet

  • Neugierde, Teamplay und Individualität werden bei uns groß geschrieben
  • Flache Hierarchien gepaart mit kurzen Entscheidungswegen sorgen für Agilität im Berateralltag 
  • Karriereentwicklung gemäß persönlicher Interessen und Schwerpunkte
  • Wissenstransfer und Erfahrungsaustausch über interne und externe Weiterbildungsprogramme sowie Zertifizierungen und Ausbildung in neuesten Technologien über unser Partnernetzwerk
  • Erfolge gemeinsam feiern: Skifahren, Sommerfest, Wiesnbesuch, Weihnachtsfeier
  • Vereinbarkeit von Beruf, Familie und Privatleben ist uns wichtig: flexible Arbeitszeitmodelle, Zuschuss zur Fitnessmitgliedschaft und der betrieblichen Altersvorsorge

Mögliche Aufgaben

  • Entwicklung sowie Implementierung von (In-Session) Vorhersagemodellen und Customer Insights im Umfeld von Digital Marketing und e-Commerce.
  • Umfassende Beratung und Entwicklung unserer Kunden aus reizvollen Branchen wie Gaming, e-Commerce, Media, Automotive, etc. zum Thema „Advanced Digital Analytics“
  • Konzeption und Umsetzung von Use Cases zur Monetisierung von Digital Data, wie sie in den interaktiven Kanälen Email, Web, Mobile, Social Media, Advertising, Streaming Media etc. anfallen.
  • Generierung eines umfassenden Kundenbildes durch die Vernetzung verschiedener Datenquellen und dessen kanalübergreifende Nutzung, z.B. bei der Digitalisierung des Point of Sale, im kanalübergreifenden Handel, etc.
  • Konzeption und Umsetzung automatisierter Personalisierung der digitalen Kanäle in Echtzeit durch Retargeting, Recommendation Systems, Echtzeittargeting, etc.
  • Integration digitaler Datenquellen in die Datenplattform des Kunden etwa aus Google Analytics heraus
  • Auf- und Ausbau des eigenen Netzwerkes durch aktive Teilnahme an nationalen und internationalen Konferenzen
  • Interner Wissenstransfer von Digital Data und Advanced Digital Analytics

Ihre Qualifikationen

  • Exzellenter Hochschulabschluss in Natur-,Ingenieur- oder Sozialwissenschaften mit stark quantitativen Schwerpunkt
  • Berufserfahrung in einer Analyseabteilung eines Unternehmens mit dem Schwerpunkt E-/Mobile-Commerce, Digital Marketing oder im Beratungsumfeld o.ä.
  • Große Erfahrung in der Anwendung von Data Science Methoden (verallgemeinerte Regressionsmodelle, Boosting, Clusterverfahren, SVM, Random Forests, etc.) in R, Python, SAS o.ä.
  • Relevante Erfahrungen in der Datenaufbereitung mit SQL, R, Python oder SAS auf Datenbanksystemen wie Oracle, Teradata, SQL Server, PostgreSQL oder MySQL
  • Mehrjährige Erfahrung in den Themen Conversion Funnel, Customer Journey, Conversion Optimierung etc. sowie damit verbundenen Kennzahlen und Reportings
  • Operative Erfahrung bei der Analyse und Nutzung von Digital Data im real time Umfeld
  • Einschlägige Erfahrungen im Hadoop/Spark-Ökosystem mit beispielsweise Python, R, Scala, Spark, NoSQL
  • Gute Kenntnisse über die marktüblichen Produkte, Technologien und Vorgehensweisen im Bereich Digital Analytics (Google Analytics, Adobe Analytics, SEO, etc.)
  • Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Freude am kontinuierlichen Lernen sowie eine grundsätzliche Reisebereitschaft

Ihre Qualifikationen

  • Exzellenter Hochschulabschluss in Natur-,Ingenieur- oder Sozialwissenschaften mit stark quantitativen Schwerpunkt
  • Berufserfahrung in einer Analyseabteilung eines Unternehmens mit dem Schwerpunkt E-/Mobile-Commerce, Digital Marketing oder im Beratungsumfeld o.ä.
  • Große Erfahrung in der Anwendung von Data Science Methoden (verallgemeinerte Regressionsmodelle, Boosting, Clusterverfahren, SVM, Random Forests, etc.) in R, Python, SAS o.ä.
  • Relevante Erfahrungen in der Datenaufbereitung mit SQL, R, Python oder SAS auf Datenbanksystemen wie Oracle, Teradata, SQL Server, PostgreSQL oder MySQL
  • Mehrjährige Erfahrung in den Themen Conversion Funnel, Customer Journey, Conversion Optimierung etc. sowie damit verbundenen Kennzahlen und Reportings
  • Operative Erfahrung bei der Analyse und Nutzung von Digital Data im real time Umfeld
  • Einschlägige Erfahrungen im Hadoop/Spark-Ökosystem mit beispielsweise Python, R, Scala, Spark, NoSQL
  • Gute Kenntnisse über die marktüblichen Produkte, Technologien und Vorgehensweisen im Bereich Digital Analytics (Google Analytics, Adobe Analytics, SEO, etc.)
  • Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch
  • Freude am kontinuierlichen Lernen sowie eine grundsätzliche Reisebereitschaft

Wir suchen für die folgenden Standorte

  • München
  • Hamburg

Recruiting

Claudia Wagner
DE +49 89 122 281 110
recruiting@btelligent.com