Anleitung: Hichert (IBCS) out of the box
b.telligent Experte Stefan Kersten erklärt, wie mit den arcplan Quicksteps -IBCS-konforme Grafiken einfach eingebunden werden können.
Mobile Customer Engagement - Teil 1
In 3 spannenden Beiträgen erklärt unser Experte, wie Mobile Customer Engagement Lösungen in bestehende oder neue Multichannel Umgebungen integriert werden.
HOWTO: Einfaches Web Scraping mit Python
Lesen Sie anhand eines kleinen Praxisbeispiels, wie einfach es sein kann, automatisiert Inhalte aus dem WWW auszulesen.
Howto: Transaktionssichere Eingaben in arcplan gestalten
In diesem Blogeintrag erklärt b.telligent Experte Stefan Kersten, wie Eingaben in arcplan-Applikationen transaktionssicher geamcht werden können.
R Tipps und Tricks - Teil 1
Wie kann man R optimal für Advanced Analytics einsetzen? Unser Kollege Stefan Seltmann liefert Tipps und Tricks für den Einstieg...
Kampagnenmanagement im Mobile-Engagement-Umfeld
In diesem Blogbeitrag erfahren Sie, wie b.telligent bei der Anbindung des Kanals "Mobile App" an das bestehende KMS-Systems des Kunden vorgegangen ist.
IMHO, vergesst die Handlungsrelevanzmatrizen
Warum die in Zufriedenheitsbefragungen beliebte Handlungsrelevanzmatrix nur scheinbar brauchbare Aussagen liefert.
Customer Lifetime Value - Irrtümer und Wahrheiten
Die Verbreitung des Customer Lifetime Values zeigt, dass einige Missverständnisse und Irrtümer weit verbreitet sind. Die b.telligent Experten klären auf..
Fehlende Werte in logistischer Regression
Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie Sie trotz fehlender Werte in der logistischen Regression erfolgreiche Analysen durchführen können.
Die arcplan-Funktion ZUORDNEN
Die arcplan Funktion "ZUORDNEN" hilft, Daten aus unterschiedlichen Quellen zu kombinieren. So kann eine der häufigsten Aufgaben im Reporting gelöst werden.
Wandflächenberechnung vektorisiert in R
Rechenbeispiel aus der Praxis in R zur Demonstration vom Umgang mit Vektoren.
Standardisierung eines Erfolgskontrollprozesses
Wir erklären Ihnen in unserem Blog-Beitrag, warum gut durchgeführte Erfolgsmessungen die Basis für die Optimierung und Ausgestaltung von Kampagnen sind.
SPSS Wertelabels für die Ausgabe umformatieren
Data Scientist Stefan Seltmann erklärt, wie es mit kurzen Befehlen in der Syntax möglich ist, Beschriftungen dem Verwendungszweck anzupassen.
IMHO lernt Python
Als Data Scientist ist es wichtig, das Programmieren zu beherrschen. Lesen Sie in unserem Blog warum "Python" sich dafür besonders gut eignet.
Roll-Out-Strategien
Wie wichtig für Unternehmen eine örtlich angepasste Roll-Out-Strategie im Hinblick auf das Kampagnenmanagement ist, erfahren Sie in diesem Blogbeitrag.
Ein Blick in die Data-Science-Werkzeugkiste
Data Science ohne eine etablierte Softwareumgebung erfolgreich implementieren? Unser "Data Science Survival Kit" macht es möglich. Mehr erfahren Sie hier!
Das Monty-Hall-Dilemma
Anhand eines populären Beispiels aus der Wahrscheinlichkeitstheorie wird eine Simulation von Ereignissen mit Python demonstriert.
Datenqualitätsmanagement
Erfahren Sie in diesem Blogbeitrag, wie Sie mit dem Einsatz von Big-Data-Methoden wertvolles Wissen für das CRM generieren können.
SPSS Häufigkeitsauswertungen
Erfahren Sie, wie das Open-Source-Tools "R" hilft einfache und kurze Befehle selbständig zu entwickeln , um deskriptive Statistiken anzuzeigen.
Predictive Analytics World, Zweiter Tag
Die Predictive Analytics World in Berlin ist eine brilliante Veranstaltung. Erfahren Sie hier alles Wissenswerte über den zweiten Tag in Berlin.
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